أحيانًا سأتجول في سوبر ماركت ، وسوف يقترب المتسوق في الممر. “لقد استضافت حفلة شواء يوم السبت وأخبرتني أن الأمر سيمطر” ، سيقولون. “ولم يفعل ذلك. لماذا أخطأت؟”.
أو العكس: لقد خططوا ليوم من أشعة الشمس ، فقط لخيبة أمل السماء الرمادية. أو قد يسألني أحد الوالدين في شهر مارس كيف قد يكون الطقس في حفل زفاف ابنهم – في سبتمبر.
هؤلاء الأشخاص دائمًا ودودون بشكل مبهج ، والمحادثات جزء مما يجعل تقديم الطقس – الذي كنت أفعله خلال العقود الثلاثة الماضية – مثل هذا الفرح.
لكنهم ألقوا أيضًا الضوء على حقيقة غريبة.
خلال حياتي المهنية ، تحسنت التنبؤ إلى أبعد من الاعتراف. يمكننا الآن التنبؤ بالطقس بدقة أعلى بكثير ، وبالتفاصيل الحبيبية ، أكثر من عندما بدأت في تقديم في منتصف التسعينيات.
تقول ليز بنتلي ، أستاذة الأرصاد الجوية في جامعة ريدينج والرئيس التنفيذي لجمعية الأرصاد الجوية الملكية ، إن توقعات ليوم واحد صحيحة أكثر من 90 ٪ من الوقت.
ولكن على الرغم من تلك الخطوات ، لا تزال هناك فجوات في الثقة العامة.
عندما سأل يوجوف البالغين البريطانيين في الصيف الماضي عما إذا كانوا يثقون في توقعات الطقس ، قال أقلية كبيرة – 37 ٪ – إنهم لا يثقون به “كثيرًا” أو “على الإطلاق”. (بشكل مطمئن ، قال 61 ٪ إنهم يثقون في متنبئين مثلي.)
النكات حول التنبؤ على نطاق واسع. تضمن حفل افتتاح أولمبياد 2012 مقطعًا في هذه اللحظة منذ عام 1987 ، عندما أخبر مايكل فيش ، المتنبئ بالطقس مايكل فيش المشاهدين بعدم القلق لأنه لن يكون هناك إعصار – فقط لكي تصل العاصفة بعد ساعات.
(كما يحدث ، كان مايكل على صواب: الرياح ذات قوة الإعصار قد ضربت جنوب شرق إنجلترا في تلك الليلة ، لكنها لم تكن من الناحية الفنية إعصار).
فلماذا ، مع ثروتنا من المعرفة وتكنولوجيا التنبؤ القوية لدينا ، هل ما زال بعض الناس يرون أن الطقس غير صحيح؟ وهل نخطئ حقًا أو شيء أكثر تعقيدًا في اللعب حول كيفية مشاركة التوقعات؟
دقة كبيرة – وتوقعات كبيرة
جزء من التحدي يدور حول التوقعات ، التي ارتفعت في عالمنا من الوصول إلى المعلومات على مدار الساعة.
يمكننا تعديل درجة حرارة الثلاجة لدينا أو تحديد مشكلة في سيارتنا من هواتفنا الذكية في جزء صغير من الثانية. فلماذا لا يمكننا معرفة ما إذا كان سيمطر في شارعنا في الساعة 2 بعد الظهر يوم الأحد بدقة 100 ٪ – بالتأكيد ، إنجاز أسهل؟
جزء آخر من التحدي هو كيف يتم غلي ثروة المعلومات هذه والتوصيل.
ينتج الأرصاد الجوية كمية هائلة من البيانات ؛ من الصعب تكثيفه إلى تنبؤات سهلة أو تلفزيونية أو ديجنية ملائمة للتطبيقات. هذا يعني أنه حتى عندما نكون صحيحين من الناحية الفنية ، قد لا يزال بعض المشاهدين في حيرة من أمري.
لكن الجواب يكمن أيضًا في الطبيعة الصعبة للأرصاد الجوية.
إنه علم حساس ، وأي عدم دقة صغيرة في البيانات يمكن أن تشوه الأشياء – أو يخرجها عن الشكل.
من الصعب تكثيف كتل البيانات في تنبؤات سهلة الاستخدام للتطبيقات الرقمية [BBC]
كل يوم ، عبر الجزر البريطانية ، يجمع المتنبئون “ملاحظات” (أو بيانات) على أشياء مثل درجة الحرارة وسرعة الرياح ، من خلال شبكة تضم أكثر من 200 “محطة الطقس” التي يديرها مكتب Met. ثم يتم توصيل البيانات بالنماذج الرياضية التي تديرها آلات قوية ، أو “أجهزة الكمبيوتر العملاقة”.
في وقت سابق من هذا العام ، كشف مكتب MET النقاب عن حاسوب خارق جديد ، حيث قام بالتبديل لأول مرة من جهاز فعلي إلى برنامج قائم على السحابة.
سيقدم الجهاز الجديد “تنبؤات أفضل ويساعد العلماء على تعزيز أبحاث المناخ المهمة في جميع أنحاء العالم” ، كما يقول مكتب Met.
ولكن كما هو الحال مع أي علم ، هناك نقاط ضعف.
نظرية الفوضى: عندما يخطئ الطقس
يُعرف الجو باسم “نظام الفوضى” ، مما يعني أن خطأً بسيطًا – حتى صغيراً مثل 0.01C – في الملاحظات الأولية يمكن أن ينتج نتيجة مختلفة تمامًا.
“يطلق على نظرية الفوضى” ، يوضح البروفيسور بنتلي. “أو تأثير الفراشة. القياس هو أنه إذا كانت الفراشة ترفرف أجنحتها في البرازيل ، فقد يكون لها تأثير على الجو في شمال أوروبا ، بعد ستة أيام.”
هناك أيضًا تحد خاص عند التنبؤ بالطقس على المناطق الجغرافية الصغيرة.
خطأ طفيف في البيانات – حتى صغيراً مثل 0.01C – في الملاحظات الأولية يمكن أن ينتج نتيجة مختلفة تمامًا [BBC]
في التسعينيات ، كان هناك حاجة إلى أكبر من حوالي 100 ميل (161 كم) قبل أن يتم ملاحظته بالكامل – الآن ، يمكن أن يقوم طراز الطقس على مستوى المملكة المتحدة الذي يستخدمه مكتب Met بتخطيط أحداث الطقس على بعد ميلين (3 كيلومترات) ، كما يقول البروفيسور.
لكن تكبير هذا الحجم يظل صعبًا ، لذا فإن التنبؤ بالطقس مثل الضباب الثقيل – والذي قد يؤثر فقط على مساحة 1 كم – أمر صعب بشكل خاص.
وحتى مع تحسينات كبيرة في العلوم ، لا تزال مواطن الخلل التكنولوجي تحدث – على الرغم من أنها نادرة.
في الخريف الماضي ، أظهر موقع بي بي سي للطقس لفترة وجيزة رياحًا سريعة بشكل مستحيل لأكثر من 13000 ميل في الساعة في لندن ، بالإضافة إلى درجات حرارة 404C في نوتنغهام.
اعتذرت هيئة الإذاعة البريطانية عن “مشكلة مع بعض بيانات الطقس من مزود التنبؤ لدينا”.
مشكلة في الغليان البيانات
التحدي الأكبر في وظيفتي هو توليف هذه البيانات بحيث يناسب شريحة تلفزيونية ضيقة.
يقول سكوت هوكينج ، مدير التنبؤ البيئي في معهد آلان تورينج: “لا يوجد أي علم آخر تم اختباره والتحقق منه وحكمه من قبل عامة الناس”.
“إنها معقدة مثل فيزياء الانصهار النووي ، لكن معظمنا لا يختبر ذلك يومًا بعد يوم ، وبالتالي لا يتعين علينا التوصل إلى طريقة لتوصيل هذا العلم للجمهور”.
أحد أسباب الارتباك هو عندما يبدو أن مزودي الطقس المختلفون يظهرون توقعات مختلفة – تشرح كارول كيركوود سبب حدوث هذا [BBC]
من السهل أيضًا أن ننسى أن التنبؤ هو مجرد التنبؤ.
على مر السنين ، أصبحنا أفضل بكثير في هذا الفن الدقيق المتمثل في “توصيل عدم اليقين”. ينتج خبراء الأرصاد الآن “تنبؤات فرقة” ، حيث قد يديرون 50 نموذجًا مختلفًا ، وكل ذلك مع اختلافات طفيفة.
إذا كانت كل هذه السيناريوهات تشير إلى نتيجة مماثلة ، فيمكن أن يكون خبراء الأرصاد واثقًا من أنهم حققوا ذلك بشكل صحيح. إذا قاموا بإنتاج نتائج مختلفة ، فإن ثقتهم أقل بكثير.
هذا هو السبب ، في تطبيق الطقس ، قد ترى فرصة هطول أمطار بنسبة 10 ٪ في منطقتك.
حان الوقت لإعادة التفكير في التوقعات؟
غالبًا ما يفكر المتنبئون في هذه القضية الصعبة من التواصل ؛ كيف يمكن تفسير الطقس بسهولة أكبر.
في الأسبوع الماضي ، أعلنت هيئة الإذاعة البريطانية عن شراكة جديدة مع مكتب Met. جاء ذلك بعد ثماني سنوات من إنهاء علاقتهم رسميًا (منذ عام 2018 ، قدمت مجموعة Meteogrup الهولندية توقعات بي بي سي).
يهدف الصفقة الجديدة إلى الجمع بين خبرة المنظمتين و “تحويل العلوم إلى قصص”.
بالتأكيد ، يعتقد البعض أن هناك حاجة إلى مزيد من الإبداع في توصيل الطقس. يقترح الدكتور هوكينج من معهد آلان تورينج أن المتنبئين يمكنهم الابتعاد عن إعطاء فرصة مئوية للمطر ، وبدلاً من ذلك يستخدم “نهج القصة”.
في هذا النمط ، يمكن أن يقول المتنبئون أشياء مثل ، “ما نراه الآن يشبه ما رأيناه في حدث معين قبل بضع سنوات” – شيء داخل الذاكرة. “
هناك حاجة إلى مزيد من الإبداع في توصيل الطقس ، وفقًا لبعض الخبراء – اقترح أحدهم “نهج قصة” [Getty Images]
هذا جزئيًا لماذا قرر مكتب Met ، في عام 2015 ، تسمية العواصف.
لكن البروفيسور بنتلي يجادل بأن الأرقام يمكن أن تكون قوية – وربما من الأفضل تسليح المستهلكين بالبيانات الصعبة التي يحتاجونها.
في الولايات المتحدة ، كما تقول ، فإن توقعات الطقس لها نسب مئوية “في كل مكان” ؛ يتم إخبار المستهلكين الأمريكيين بكل شيء من فرصة المطر ، إلى الانتشار المحتمل في درجة الحرارة.
“الجمهور مريح [with it]”تقول.” لأن لديهم هذه المعلومات المقدمة لهم في كثير من الأحيان ، فإنهم نوع من الحصول عليها. “
تنبؤ الطقس الجديد السوبر
يمكن أن يتغير التنبؤ بالطقس قريبًا بشكل كبير مع ظهور الذكاء الاصطناعي (AI). إن استخدام التعلم الآلي للتنبؤ بالطقس قد تطور بسرعة في الأشهر الأخيرة.
غالبًا ما يقال إن المتنبئين قد اكتسبوا 24 ساعة من الدقة مع كل عقد يمر ، مما يعني أن مكتب MET يمكنه الآن إصدار تحذير من الطقس قبل سبعة أيام.
يقول الدكتور هوسكينج إن نماذج الذكاء الاصطناعى التي صممها Google DeepMind تتنبأ بالفعل بشكل صحيح بالطقس قبل 15 يومًا.
في وقت سابق من هذا العام ، أصدر فريق من الباحثين في جامعة كامبريدج برنامجًا للطقس الذي يحركه الذكاء الاصطناعي يسمى Aardvark Weather. وكانت النتائج مكتوبة في مجلة الطبيعة.
يقول الباحثون إنه في حين يتطلب التنبؤ التقليدي ساعات من الاستخدام على جهاز كمبيوتر كبير قوي ، يمكن نشر AARDVARK على كمبيوتر سطح المكتب في دقائق. يزعمون أن هذا يستخدم “آلاف المرات” قوة حوسبة أقل ، وأنه يمكن أن يتنبأ بالطقس بتفاصيل أكثر حبيبًا.
كما يزعمون أنها ستحسن التوقعات في غرب إفريقيا والمناطق الفقيرة الأخرى (أفضل نماذج التنبؤ التقليدية مصممة في الغالب لأوروبا والولايات المتحدة).
يقول ريتشارد تيرنر ، أستاذ التعلم الآلي في جامعة كامبريدج ، وهو أحد مصممي النموذج: “قد يكون هذا التحول ؛ إنه أمر مثير للغاية”.
في عام 1987 ، أخبر مايكل فيش ، المتنبئ مايكل فيش المشاهدين ، بعدم القلق لأنه لن يكون هناك إعصار – فقط لكي تضرب العاصفة بعد ساعات [BBC]
لكن البروفيسور بنتلي تحدد ضعفًا في نماذج الطقس التي تحركها الذكاء الاصطناعى: يتم تغذيةها بمواد من البيانات التاريخية ، وتدريبها على اكتشاف الأنماط – والتي تجعل من الصعب للغاية التنبؤ بالأحداث التي لم تحدث بعد.
وتقول: “مع تغير المناخ ، سنرى سجلات جديدة”. “قد نرى 41 درجة مئوية في المملكة المتحدة. ولكن إذا كانت الذكاء الاصطناعى تنظر دائمًا إلى الوراء ، فلن نرى 41 أبدًا لأننا لم نحصل عليها بعد.”
يقبل البروفيسور تيرنر أن هذا تحدٍ مع نماذج الذكاء الاصطناعى مثله ويقول إن فريقه يعمل في العلاجات.
العامل “إذن ماذا”
في المستقبل ، يعتقد المحللون ، أن التوقعات سوف تدخل في المزيد من العمق. بدلاً من مجرد التنبؤ بالأمطار ، ستخبرك التنبؤ بشكل متزايد عن تأثير المطر – على سفرك ، أو على خطط حديقتك.
البروفيسور بنتلي يسمي هذا العامل “إذن ماذا”. “هل تضع شيئًا ما [a weather app] هذا يقول ، “إذا كنت تخطط لشواء ، فقد ترغب في القيام بذلك في وقت الغداء لأن الفرص التي ستحصل عليها في فترة ما بعد الظهر”؟
هذا يتناغم مع اتجاه لاحظته من مسيرتي المهنية: اهتمام متزايد بفهم العلم وراء الطقس.
كانت كارول كيركوود متنبئًا بالطقس منذ 30 عامًا ولاحظت تغييرًا في ما يريده المشاهدون [BBC]
لم يعد المشاهدون مهتمين فقط بمعرفة ما إذا كان سيكون هناك موجة حرارية ؛ يريدون أن يعرفوا السبب.
هذا هو السبب في أننا ننشر المزيد من المحتوى الذي يشرح فيزياء Aurora Borealis ، أو لماذا يؤدي تغير المناخ إلى حجارة أكبر.
بالنسبة إلى الذكاء الاصطناعى ، فإنه بالتأكيد قد يحسن الدقة – ولكن هناك خطر ، أيضًا ، أن المشاهدين يتغلبون على المعلومات. يقول الدكتور Hosking أنه نظرًا لأن الذكاء الاصطناعى أكثر ذكاءً ويمكنه تعديل نماذج الطقس بسرعة أكبر ، فسيتمكن المستخدمون قريبًا من الوصول إلى التوقعات المتغيرة بشكل متكرر. كما قد يكون لديهم معلومات “أكثر ترجمة” ، كما يقول (ربما يعطي البيانات ليس فقط على مدينتك ، ولكن في حديقتك الخلفية ، يتنبأ المحللون الآخرون).
يمكن أن يؤدي ذلك إلى كمية هائلة من البيانات لأولئك الذين يستخدمون التطبيق ، ويلصق المستخدمين على هواتفهم الذكية. وفي هذا العالم ، سيصبح من المهم بالنسبة لخبراء البشر أن ينقلوا الطقس بطريقة واضحة ومفهومة.
ولكن هناك تقلبات أيضًا – ليس أقلها احتمال تنبؤات طويلة الأجل وأكثر دقة.
ربما في يوم من الأيام ، عندما تطلب مني الأم التنبؤ بالطقس في حفل زفاف ابنها بعد ستة أشهر من الآن ، قد أكون قادرًا على إعطاء إجابة أفضل قليلاً.
تقارير إضافية: لوك مينتز
أكثر من إنكترال
بي بي سي إنجلت هو المنزل على الموقع والتطبيق للحصول على أفضل تحليل ، مع وجهات نظر جديدة تتحدى الافتراضات والتقارير العميقة حول أكبر القضايا في اليوم. ونحن نعرض محتوى مثير للتفكير من جميع أنحاء BBC Sounds و iPlayer أيضًا. يمكنك أن ترسل لنا ملاحظاتك في قسم Indeth من خلال النقر على الزر أدناه.