يمكن لـ ChatGPT تحليل بيانات بنك الاحتياطي الفيدرالي بدقة وتوقع تحركات الأسهم من أخبار الشركات ، كما تقول الدراسات

  • وجدت إحدى الدراسات أن ChatGPT أسباب مشابهة للبشر عند فك رموز بيانات الاحتياطي الفيدرالي.

  • كان من المرجح أن يتفق GPT-4 ، الذي تم إصداره في منتصف مارس ، مع البشر أكثر من GPT-3.

  • أظهرت دراسة منفصلة أن الشات بوت يمكنه أيضًا وضع تنبؤات قوية للأسهم بناءً على أخبار الشركة.

أظهر ChatGPT من OpenAI القدرة على فك المعنى الكامن وراء بيانات الاحتياطي الفيدرالي وأظهر أيضًا إمكانات تنبؤية لسوق الأوراق المالية استجابةً لعناوين الأخبار ، وفقًا لدراسات منفصلة.

قال باحثون في بنك ريتشموند الاحتياطي الفيدرالي في ورقة بحثية إن ChatGPT يمكن أن يفكر بشكل مشابه مع البشر عند فك تشفير حديث الفيدرالي.

باختبار كل من ChatGPT-3 و GPT-4 ، أخذت الدراسة 500 جملة من بيانات سياسة بنك الاحتياطي الفيدرالي وطلبت من الذكاء الاصطناعي تصنيفها على أساس خمس فئات: الحمائم ، الحمائم في الغالب ، المحايد ، المتشدد في الغالب ، والمتشدد.

حتى بدون تدريب مسبق ، تفوق الذكاء الاصطناعي في أدائه على نموذج BERT ، وهو نموذج لغوي آخر مستخدم في التمويل ، وكان متوافقًا بشكل وثيق مع الطريقة التي صنف بها أربعة مراجعين بشريين الجمل. علاوة على ذلك ، تمكنت من تقديم مبرر معقول لاختياراتها:

وكتبت GPT-4 عن بيان اعتبرته متشددًا: “تشير الجملة إلى توقع اللجنة أن تبدأ في تنفيذ برنامج تطبيع ميزانيتها العمومية قريبًا ، وهي إشارة واضحة لتشديد السياسة النقدية ، طالما أن الاقتصاد يتطور كما هو متوقع”.

كان من المرجح أن يتفق GPT-4 ، الذي تم إصداره في منتصف مارس ، مع البشر أكثر من GPT-3.

في دراسة ثانية ، احتل باحثو جامعة فلوريدا عناوين الأخبار المالية بعد أكتوبر 2021 ، وهو الوقت الذي تنتهي فيه قاعدة معارف ChatGPT ، ودفعوا الذكاء الاصطناعي إلى تقديم توصيات استثمارية بناءً عليها.

بهذه الطريقة يمكن اختبار ChatGPT حول كيفية نقل الأخبار للسهم دون الحصول على معلومات مسبقة عما حدث بالفعل. أظهرت النتائج وجود علاقة قوية بين ردود ChatGPT وتحركات سوق الأسهم.

على سبيل المثال ، طلب المؤلفون من ChatGPT تحديد ما يعنيه العنوان الرئيسي “غرمت شركة Rimini Street بمبلغ 630 ألف دولار في قضية ضد Oracle” لشركة Oracle.

وردت أن ثقة المستثمرين في أوراكل سترتفع لأن الحكم يمكن أن يحسن قدرة الشركة على حماية ملكيتها الفكرية.

وخلص الباحثون إلى أن “هذه النتائج تؤكد القوة التنبؤية لنتائج المشاعر في ChatGPT وتؤكد الفوائد المحتملة لدمج LLM في عمليات صنع القرار الاستثماري”.

اقرأ المقال الأصلي على موقع Business Insider

Exit mobile version