إذا كنت قلقًا من أن الذكاء الاصطناعى قد تتولى وظيفتك ، أو تحرمك من رزقك ، أو ربما استبدال دورك في المجتمع ، فمن المحتمل أن يكون من الجيد رؤية أحدث أدوات الذكاء الاصطناعي تفشل بشكل مذهل. إذا توصي AI Glue كبيتزا تتصدر ، فأنت آمن ليوم آخر.
ولكن تظل الحقيقة أن الذكاء الاصطناعى لديها بالفعل مزايا محددة حتى على أكثر البشر مهارة ، ومعرفة أين تنشأ هذه المزايا-وأين لا يفعلون-سيكون مفتاح التكيف مع القوى العاملة المملوءة بالنيابة.
في كثير من الأحيان لن تكون الذكاء الاصطناعي فعالة مثل الإنسان الذي يقوم بنفس الوظيفة. لن يعرف دائمًا أكثر أو يكون أكثر دقة. وبالتأكيد لن يكون دائمًا أكثر عدلاً أو أكثر موثوقية. ولكن قد لا يزال يتم استخدامه كلما كان لها ميزة على البشر في واحد من أربعة أبعاد: السرعة والحجم والنطاق والتطور. فهم هذه الأبعاد هو مفتاح فهم بديل AI-aman.
سرعة
أولا ، السرعة. هناك مهام أن البشر جيدون تمامًا ولكنهم ليسوا أسرع من الذكاء الاصطناعي. أحد الأمثلة على ذلك هو استعادة الصور أو رفعها: التقاط صور بكسل أو صاخبة أو ضبابية وصنع نسخة من الهراء والعالي الدقة. البشر جيدون في هذا. بالنظر إلى الأدوات الرقمية المناسبة والوقت الكافي ، يمكنهم ملء التفاصيل الدقيقة. لكنها بطيئة للغاية في معالجة صور أو مقاطع فيديو كبيرة بكفاءة.
يمكن أن تقوم نماذج الذكاء الاصطناعى بالقيام بالوظيفة بسرعة ، وهي قدرة مع التطبيقات الصناعية المهمة. يتم استخدام البرامج المستندة إلى الذكاء الاصطناعى لتحسين بيانات الاستشعار عن بعد من الأقمار الصناعية والاستشعار عن بُعد ، لضغط ملفات الفيديو ، لجعل ألعاب الفيديو تعمل بشكل أفضل مع أجهزة أرخص وأقل طاقة ، لمساعدة الروبوتات على إجراء الحركات الصحيحة ، ولنمض الاضطراب للمساعدة في بناء محركات احتراق داخلية أفضل.
الأداء في الوقت الحقيقي مهم في هذه الحالات ، وسرعة الذكاء الاصطناعى ضرورية لتمكينها.
حجم
البعد الثاني لصالح الذكاء الاصطناعي على البشر هو النطاق. سيتم استخدام الذكاء الاصطناعى بشكل متزايد في المهام التي يمكن للبشر القيام بها بشكل جيد في مكان واحد في وقت واحد ، ولكن يمكن أن تفعل الذكاء الاصطناعى بملايين الأماكن في وقت واحد. مثال مألوف هو استهداف الإعلان والتخصيص. يمكن للمسوقين البشريين جمع البيانات والتنبؤ بأنواع الأشخاص الذين سيستجيبون لبعض الإعلانات. هذه القدرة مهمة تجاريا. الإعلان سوق تريليون دولار على مستوى العالم.
يمكن أن تفعل نماذج الذكاء الاصطناعى ذلك لكل منتج واحد ، وبرنامج تلفزيوني ، وموقع ويب ومستخدم الإنترنت. هذه هي الطريقة التي تعمل بها صناعة التكنولوجيا الإعلانية الحديثة. أسواق العطاءات في الوقت الحقيقي تسعير إعلانات العرض التي تظهر إلى جانب مواقع الويب التي تزورها ، ويستخدم المعلنون نماذج الذكاء الاصطناعى لتحديد متى يرغبون في دفع هذا السعر-آلاف المرات في الثانية.
نِطَاق
بعد ذلك ، النطاق. يمكن أن تكون الذكاء الاصطناعى مفيدًا عندما تفعل أشياء أكثر من أي شخص يمكنه ، حتى عندما يكون الإنسان أفضل في أي من هذه المهام. يمكن أن أنظمة الذكاء الاصطناعى التوليدي مثل chatgpt المشاركة في محادثة حول أي موضوع ، وكتابة مقال يتبنى أي موقف ، وإنشاء الشعر بأي نمط ولغة ، وكتابة رمز الكمبيوتر بأي لغة برمجة ، وأكثر من ذلك. قد لا تكون هذه النماذج متفوقة على البشر المهرة في أي واحد من هذه الأشياء ، ولكن لا يمكن لأي إنسان واحد أن يتفوق على النماذج التوليدية من الدرجة الأولى في جميع أنحاءهم.
إنه مزيج من هذه الكفاءات التي تولد القيمة. غالبًا ما يكافح أصحاب العمل من أجل العثور على أشخاص لديهم مواهب في التخصصات مثل تطوير البرمجيات وعلوم البيانات الذين لديهم أيضًا معرفة مسبقة قوية بمجال صاحب العمل. من المحتمل أن تستمر المنظمات في الاعتماد على المتخصصين في البشر لكتابة أفضل رمز وأفضل نص مقنع ، لكنهم سيكونون راضين بشكل متزايد عن الذكاء الاصطناعى عندما يحتاجون فقط إلى نسخة قابلة للتجاوز من أي منهما.
التطور
وأخيرا ، التطور. يمكن لـ AIS النظر في المزيد من العوامل في قراراتهم أكثر من البشر ، وهذا يمكن أن يمنحهم بأداء خارق في المهام المتخصصة. منذ فترة طويلة تستخدم أجهزة الكمبيوتر لتتبع تعدد العوامل التي تتوافق وتتفاعل بطرق أكثر تعقيدًا مما يمكن للإنسان تتبعه. نجحت أنظمة الكمبيوتر التي تلعب الشطرنج في التسعينيات مثل الأزرق العميق من خلال التفكير في عشرات التحركات أو أكثر.
تستخدم أنظمة الذكاء الاصطناعى الحديثة نهجًا مختلفًا جذريًا: أنظمة التعلم العميق المصممة من الشبكات العصبية العديدة التي تم وضعها في الاعتبار للتفاعلات المعقدة-غالبًا ما تكون مليارات المليارات-من بين العديد من العوامل. تعمل الشبكات العصبية الآن على تشغيل أفضل نماذج لعب الشطرنج ومعظم أنظمة الذكاء الاصطناعي الأخرى.
الشطرنج ليس هو المجال الوحيد الذي حقق فيه تجنب القواعد التقليدية والمنطق الرسمي لصالح أنظمة متطورة للغاية ومتناسقة التقدم. مثال آخر على التقدم المذهل لـ Alphafold2 ، وهو نموذج منظمة العفو الدولية للبيولوجيا الهيكلية التي تم الاعتراف بها منشئوها ديميس هاسابيس وجون جائزة نوبل في الكيمياء في عام 2024.
حل هذا الاختراق محل الأنظمة التقليدية القائمة على الفيزياء للتنبؤ بكيفية طي تسلسل الأحماض الأمينية إلى أشكال ثلاثية الأبعاد مع نموذج 93 مليون معلم ، على الرغم من أنها لا تمثل القوانين الفيزيائية. هذا الافتقار إلى التأريض في العالم الحقيقي ليس مرغوبًا فيه: لا أحد يحب الطبيعة الغامضة لأنظمة الذكاء الاصطناعى هذه ، والعلماء حريصون على فهم كيفية عملهم بشكل أفضل.
لكن تطور الذكاء الاصطناعى يوفر قيمة للعلماء ، وقد نما استخدامه عبر المجالات العلمية بشكل كبير في السنوات الأخيرة.
السياق مهم
هذه هي الأبعاد الأربعة التي يمكن أن تتفوق فيها الذكاء الاصطناعي على البشر. الدقة لا تزال مهمة. لن ترغب في استخدام الذكاء الاصطناعي الذي يجعل الرسومات تبدو رائعة أو تستهدف الإعلانات بشكل عشوائي – ومع ذلك فإن الدقة ليست هي الفرق. لا يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى دقة خارقة. يكفي أن تكون الذكاء الاصطناعى جيدة وسريعة أو كافية وقابلة للتطوير. غالبًا ما يأتي النطاق المتزايد مع عقوبة الدقة ، لأن الذكاء الاصطناعى يمكنه التعميم بشكل سيئ على مهام جديدة حقًا. 4 S في بعض الأحيان على خلاف. مع قدر معين من طاقة الحوسبة ، عليك عمومًا أن تتعامل مع الحجم للتطور.
والأمر الأكثر إثارة للاهتمام ، عندما يتولى الذكاء الاصطناعي مهمة إنسانية ، يمكن أن تتغير المهمة. في بعض الأحيان ، فإن الذكاء الاصطناعي يفعل الأشياء بشكل مختلف. في أوقات أخرى ، يبدأ الذكاء الاصطناعي في فعل أشياء مختلفة. هذه التغييرات تجلب فرصًا جديدة ومخاطر جديدة.
على سبيل المثال ، فإن التداول عالي التردد ليس فقط أجهزة الكمبيوتر تداول الأسهم بشكل أسرع ؛ إنه نوع مختلف اختلافًا أساسيًا من التداول الذي يتيح استراتيجيات وتكتيكات جديدة تمامًا ومخاطر مرتبطة. وبالمثل ، طورت الذكاء الاصطناعى استراتيجيات أكثر تطوراً لألعاب الشطرنج والذهاب. وقد غيّر مقياس chatbots من الذكاء الاصطناعي طبيعة الدعاية من خلال السماح للأصوات الاصطناعية بالتغلب على الخطاب البشري.
هذا هو “تحول المرحلة” ، عندما تتحول التغييرات في الدرجة إلى تغييرات من النوع ، حيث من المحتمل أن تكون تأثيرات الذكاء الاصطناعى على المجتمع أكثر شعبية. كل هذا يشير إلى الأماكن التي يمكن أن يكون لها تأثير إيجابي. عندما يكون لدى النظام عنق الزجاجة المتعلق بالسرعة أو النطاق أو النطاق أو التطور ، أو عندما يشكل أحد هذه العوامل عائقًا حقيقيًا أمام القدرة على تحقيق هدف ، فمن المنطقي التفكير في كيفية مساعدة الذكاء الاصطناعي.
على قدم المساواة ، عندما لا تكون السرعة والحجم والنطاق والتطور عوائق أولية ، فمن المنطقي استخدام الذكاء الاصطناعي. هذا هو السبب في أن منظمة العفو الدولية للوصول التلقائي للاتصالات القصيرة مثل الرسائل النصية يمكن أن تشعر بالضيق الشديد. أنها توفر ميزة سرعة ضئيلة وليس الاستفادة من التطور ، مع التضحية بصدق التواصل الإنساني.
تفشل العديد من عمليات نشر chatbots لخدمة العملاء في هذا الاختبار ، مما قد يفسر عدم شعبيتها. تستثمر الشركات فيها بسبب قابليتها للتوسع ، ومع ذلك فإن الروبوتات غالبًا ما تصبح عائقًا أمام دعم المشكلات السريعة أو المتطورة.
حيث تكمن الميزة
ضع ذلك في الاعتبار عندما تواجه طلبًا جديدًا لـ AI أو اعتبار الذكاء الاصطناعي بديلاً عن أو زيادة لعملية إنسانية. يوفر البحث عن الاختناقات في السرعة والحجم والنطاق والتطور إطار عمل لفهم المكان الذي توفر فيه الذكاء الاصطناعى قيمة ، وعلى قدم المساواة حيث تمنحنا القدرات الفريدة للأنواع البشرية ميزة دائمة.
يتم إعادة نشر هذه المقالة من المحادثة ، وهي مؤسسة إخبارية مستقلة غير ربحية تجلب لك الحقائق والتحليلات الجديرة بالثقة لمساعدتك على فهم عالمنا المعقد. كتبه: بروس شنير ، مدرسة هارفارد كينيدي وناثان ساندرز ، جامعة هارفارد
اقرأ المزيد:
لا يعمل المؤلفون على الأسهم أو استشارةها أو تلقيها من أي شركة أو مؤسسة ستستفيد من هذه المقالة ، ولم تكشف عن أي انتماءات ذات صلة تتجاوز تعيينها الأكاديمي.