وتمشيا مع الاتجاه العام لدمج الذكاء الاصطناعي في كل مجال تقريبا، يستخدم الباحثون والسياسيون بشكل متزايد نماذج الذكاء الاصطناعي المدربة على البيانات العلمية لاستنتاج إجابات للأسئلة العلمية. ولكن هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحل محل العلماء في نهاية المطاف؟
وقعت إدارة ترامب أمرًا تنفيذيًا في 24 نوفمبر 2025، أعلن فيه عن مهمة جينيسيس، وهي مبادرة لبناء وتدريب سلسلة من عملاء الذكاء الاصطناعي على مجموعات البيانات العلمية الفيدرالية “لاختبار فرضيات جديدة، وأتمتة سير عمل البحث، وتسريع الإنجازات العلمية”.
حتى الآن، كانت إنجازات من يطلق عليهم علماء الذكاء الاصطناعي مختلطة. فمن ناحية، يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي معالجة مجموعات ضخمة من البيانات واكتشاف الارتباطات الدقيقة التي لا يستطيع البشر اكتشافها. ومن ناحية أخرى، فإن افتقارهم إلى المنطق المنطقي يمكن أن يؤدي إلى توصيات تجريبية غير واقعية أو غير ذات صلة.
وفي حين يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في المهام التي تشكل جزءا من العملية العلمية، فإنه لا يزال بعيدا عن أتمتة العلم – وربما لن يكون قادرا على القيام بذلك أبدا. باعتباري فيلسوفًا يدرس تاريخ العلم وأسسه المفاهيمية، أرى العديد من المشكلات المتعلقة بفكرة أن أنظمة الذكاء الاصطناعي يمكنها “القيام بالعلم” بدون البشر أو حتى أفضل منهم.
لا يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي أن تتعلم إلا من العلماء البشر
لا تتعلم نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل مباشر من العالم الحقيقي: بل يجب أن “يخبرها” مصمموها البشريون كيف يبدو العالم. ومن دون إشراف العلماء البشريين على بناء “العالم” الرقمي الذي يعمل فيه النموذج ــ أي مجموعات البيانات المستخدمة لتدريب واختبار خوارزمياته ــ فإن الاختراقات التي يسهلها الذكاء الاصطناعي لن تكون ممكنة.
خذ بعين الاعتبار نموذج الذكاء الاصطناعي AlphaFold. وقد حصل مطوروه على جائزة نوبل في الكيمياء لعام 2024 لقدرة النموذج على استنتاج بنية البروتينات في الخلايا البشرية. ونظرًا لأن العديد من الوظائف البيولوجية تعتمد على البروتينات، فإن القدرة على توليد هياكل بروتينية بسرعة لاختبارها عبر عمليات المحاكاة لديها القدرة على تسريع تصميم الأدوية، وتتبع كيفية تطور الأمراض، وتطوير مجالات أخرى من أبحاث الطب الحيوي.
ومع ذلك، بقدر ما هو عملي، فإن نظام الذكاء الاصطناعي مثل AlphaFold لا يوفر بمفرده معرفة جديدة حول البروتينات أو الأمراض أو الأدوية الأكثر فعالية. إنه ببساطة يجعل من الممكن تحليل المعلومات الموجودة بشكل أكثر كفاءة.
وكما قال الفيلسوف إميلي سوليفان، لكي تكون نماذج الذكاء الاصطناعي ناجحة كأدوات علمية، يجب أن تحتفظ برابط تجريبي قوي بالمعرفة الراسخة بالفعل. وهذا يعني أن التنبؤات التي يقدمها النموذج يجب أن ترتكز على ما يعرفه الباحثون بالفعل عن العالم الطبيعي. تعتمد قوة هذا الارتباط على مقدار المعرفة المتوفرة بالفعل حول موضوع معين وعلى مدى نجاح مبرمجي النموذج في ترجمة المفاهيم العلمية عالية التقنية والمبادئ المنطقية إلى كود.
لم يكن AlphaFold ليحقق النجاح لولا المجموعة الحالية من المعرفة التي أنشأها الإنسان حول هياكل البروتين التي استخدمها المطورون لتدريب النموذج. وبدون العلماء البشريين الذين يوفرون أساسًا للمعرفة النظرية والمنهجية، لن يكون أي شيء يخلقه AlphaFold بمثابة تقدم علمي.
العلم هو مشروع إنساني فريد من نوعه
لكن دور العلماء البشريين في عملية الاكتشاف العلمي والتجريب يتجاوز ضمان تصميم نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل صحيح وربطها بالمعرفة العلمية الحالية. بمعنى ما، فإن العلم باعتباره إنجازًا إبداعيًا يستمد شرعيته من قدرات الإنسان وقيمه وأساليب عيشه. وهذه بدورها ترتكز على الطرق الفريدة التي يفكر بها البشر ويشعرون ويتصرفون بها.
إن الاكتشافات العلمية هي أكثر من مجرد نظريات مدعومة بالأدلة: فهي نتاج أجيال من العلماء ذوي الاهتمامات ووجهات النظر المتنوعة، الذين يعملون معًا من خلال التزام مشترك بمهنتهم وصدقهم الفكري. إن الاكتشافات العلمية لم تكن أبدًا نتاجًا لعبقرية ذات رؤية واحدة.
على سبيل المثال، عندما اقترح الباحثون لأول مرة البنية الحلزونية المزدوجة للحمض النووي، لم تكن هناك اختبارات تجريبية قادرة على التحقق من هذه الفرضية – فقد كانت مبنية على مهارات التفكير التي يتمتع بها خبراء مدربون تدريبا عاليا. لقد استغرق الأمر ما يقرب من قرن من التقدم التكنولوجي وعدة أجيال من العلماء للانتقال مما بدا وكأنه مجرد تكهنات في أواخر القرن التاسع عشر إلى اكتشاف تم تكريمه بجائزة نوبل عام 1953.
بعبارة أخرى، العلم هو مشروع اجتماعي واضح، حيث تتم مناقشة الأفكار، وتقديم التفسيرات، ولا يتم التغلب على الخلافات دائمًا. وكما لاحظ فلاسفة العلم الآخرون، فإن العلماء يشبهون القبيلة أكثر من كونهم “متلقين سلبيين” للمعلومات العلمية. لا يقوم الباحثون بتجميع المعرفة العلمية من خلال تسجيل “الحقائق” – بل يقومون بإنشاء المعرفة العلمية من خلال الممارسة الماهرة والنقاش والمعايير المتفق عليها والمستنيرة بالقيم الاجتماعية والسياسية.
الذكاء الاصطناعي ليس “عالما”
أعتقد أن القوة الحاسوبية لأنظمة الذكاء الاصطناعي يمكن استخدامها لتسريع التقدم العلمي، ولكن فقط إذا تم ذلك بعناية.
ومن خلال المشاركة النشطة للمجتمع العلمي، يمكن أن تكون المشاريع الطموحة مثل مهمة سفر التكوين مفيدة للعلماء. إن أدوات الذكاء الاصطناعي المصممة جيدًا والمدربة بصرامة من شأنها أن تجعل الأجزاء الأكثر ميكانيكية في البحث العلمي أكثر سلاسة وربما أسرع. ستقوم هذه الأدوات بتجميع معلومات حول ما تم إنجازه في الماضي حتى تتمكن بسهولة أكبر من إعلام كيفية تصميم التجارب المستقبلية، وجمع القياسات، وصياغة النظريات.
ولكن إذا كانت الرؤية التوجيهية لنشر نماذج الذكاء الاصطناعي في العلوم هي استبدال العلماء البشريين أو أتمتة العملية العلمية بالكامل، فأعتقد أن المشروع لن يؤدي إلا إلى تحويل العلم إلى صورة كاريكاتورية لنفسه. إن وجود العلم في حد ذاته كمصدر للمعرفة الموثوقة حول العالم الطبيعي يعتمد بشكل أساسي على الحياة البشرية: الأهداف والخبرات والتطلعات المشتركة.
تم إعادة نشر هذا المقال من The Conversation، وهي منظمة إخبارية مستقلة غير ربحية تقدم لك حقائق وتحليلات جديرة بالثقة لمساعدتك على فهم عالمنا المعقد. كتب بواسطة: أليساندرا بوتشيلا، جامعة ألباني، جامعة ولاية نيويورك
اقرأ المزيد:
لا تعمل أليساندرا بوتشيلا لصالح أي شركة أو مؤسسة أو تتشاور معها أو تمتلك أسهمًا فيها أو تتلقى تمويلًا منها قد تستفيد من هذه المقالة، ولم تكشف عن أي انتماءات ذات صلة بعد تعيينها الأكاديمي.