عندما تقوم بالشراء من خلال الروابط الموجودة في مقالاتنا، قد تحصل شركة Future وشركاؤها المشتركون على عمولة.
تخضع الأقمار الصناعية لاختبارات صارمة قبل إطلاقها في المدار. | الائتمان: التصوير الفوتوغرافي ESA-SJM
أصبحت البيئة المدارية للأرض على نحو متزايد مزدحم. تدور الآن آلاف الأقمار الصناعية – العديد منها غير نشط أو متضرر أو نفاد الوقود – حول الكوكب جنبًا إلى جنب مع أجزاء من الحطام الناتج عن الاصطدامات السابقة.
كما أكثر وأكثر الأقمار الصناعية عندما تدخل المدار، يصبح أحد أكبر الأسئلة: كيف يمكن لهذه الأقمار الصناعية أن تقترب وتتحرك حول بعضها البعض بأمان؟ للإجابة على هذا السؤال، الشركات التي يوجد مقرها في لوكسمبورغ الكائنات الحية المحورة ونفذت شركة ClearSpace عملية بحث بعناية محاكاة مصممة باستخدام وكالة الفضاء الأوروبيةالتوجيه والملاحة والتحكم ومحاكي الاقتراب والهبوط (جرالس).
ما هذا؟
يعد GRALS جزءًا من مرافق اختبار التوجيه والملاحة والتحكم التابعة لوكالة الفضاء الأوروبية، وقد تم تصميمه لإعادة إنشاء عمليات القرب في الفضاء بواقعية ملحوظة. تم تطوير نموذج القمر الصناعي الموضح في هذه الصورة بواسطة كلير سبيس لتكرار الهندسة والمواد والتعقيد البصري للأقمار الصناعية الحقيقية.
إن العزل الحراري الذهبي المجعد والهياكل المعدنية والدافع العاكس على شكل كوب ليست مجرد تفاصيل جمالية ولكنها ميزات مهمة تؤثر على كيفية تصرف الضوء في الفضاء وكيفية إدراك الكاميرات لجسم ما أثناء الالتقاء.
ولضمان الموثوقية، يجمع المهندسون بين الصور المولدة بالكمبيوتر والمستخدمة لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي مع الاختبارات المادية على نماذج واقعية بشكل متزايد. تحاكي النماذج الأصغر حجمًا عمليات الاقتراب بعيدة المدى، في حين يتم استخدام النسخ المتماثلة الأكبر حجمًا وعالية الدقة مثل تلك الموضحة لاختبار المراحل الأكثر حساسية وقريبة المدى للقاء.
أين هي؟
تم التقاط هذه الصورة في المركز التقني التابع لوكالة الفضاء الأوروبية، ESTEC، في هولندا.
وباستخدام كلا النموذجين والذكاء الاصطناعي، يمكن للمهندسين العمل على مناورة الأقمار الصناعية بأكبر قدر ممكن من الأمان. | الائتمان: التصوير الفوتوغرافي ESA-SJM
لماذا هو مذهل؟
تشكل آلاف الأقمار الصناعية التي تدور حول الأرض مخاطر متزايدة على المركبات الفضائية العاملة وعلى استدامة الأنشطة الفضائية على المدى الطويل. قبل أن تتمكن مركبة فضائية من التزود بالوقود أو الإصلاح أو الخروج من مدار قمر صناعي آخر بأمان، يجب أن تكون قادرة على رؤية هدفها وتحديده والاقتراب منه بدقة استثنائية. الملاحة القائمة على الرؤية الأنظمة هي المفتاح لجعل هذا ممكنا. مثلما تعتمد السيارات ذاتية القيادة على الكاميرات والذكاء الاصطناعي لتفسير محيطها، يجب على المركبات الفضائية المجهزة بـ VBN تفسير الضوء والظل والانعكاسات ووجهات النظر المتغيرة بسرعة في بيئة الفضاء القاسية.
تلعب مرافق مثل GRALS دورًا حاسمًا في سد الفجوة بين النظرية والواقع. ومن خلال اختبار أجهزة حقيقية مقابل نماذج أقمار صناعية واقعية في ظل ظروف إضاءة شبيهة بالفضاء، يستطيع المهندسون كشف نقاط الضعف، والتحقق من صحة تدريب الذكاء الاصطناعي، وبناء الثقة في أن الأنظمة المستقلة سوف تتصرف بأمان بمجرد نشرها في المدار.
هل تريد معرفة المزيد؟
يمكنك معرفة المزيد عنها ازدحام الأقمار الصناعية و خردة الفضاء.