الدورات غير المألوفة هي سلسلة من حين لآخر من المحادثة التي نسلط الضوء على الأساليب غير التقليدية للتدريس.
عنوان بالطبع:
الفن و AI التوليدي
ما الذي دفع فكرة الدورة؟
أرى العديد من الطلاب الذين ينظرون إلى الذكاء الاصطناعي على أنه إنسان ببساطة لأنه يمكن أن يكتب مقالات أو القيام بالرياضيات المعقدة أو الإجابة على الأسئلة. يمكن أن تحاكي الذكاء الاصطناعي السلوك البشري ولكنه يفتقر إلى المشاركة ذات المغزى مع العالم. ألهم هذا الانفصال المسار وتشكله أفكار الفيلسوف الألماني في القرن العشرين مارتن هايدجر. يسلط عمله الضوء على كيفية ارتباطنا بعمق وحاضر في العالم. نجد معنى من خلال العمل والرعاية والعلاقات. الإبداع الإنساني والإتقان يأتي من هذا العلاقة البديهية مع العالم. على النقيض من ذلك ، يحاكي الذكاء الاصطناعي الحديث الذكاء من خلال معالجة الرموز والأنماط دون فهم أو رعاية.
في هذه الدورة ، نرفض الوهم بأن الآلات تتقن كل شيء تمامًا ووضع تعبير الطلاب أولاً. عند القيام بذلك ، نقدر عدم اليقين والأخطاء والعيوب باعتبارها ضرورية للعملية الإبداعية.
هذه الرؤية تتوسع إلى ما وراء الفصل الدراسي. في العام الدراسي 2025-26 ، ستشمل الدورة تعاونًا تعليميًا جديدًا مع المجتمعات الفنية في أتلانتا. سيشاركني الفنانون المحليون معي في دمج الممارسة الفنية ومنظمة العفو الدولية.
تعتمد الدورة على صفي 2018 ، الفن والهندسة ، التي شاركت في علمها مع الفنانين المحليين. استكشفت الدورة التكعيبية لبيكاسو ، والتي تصور الواقع على أنه مكسور من وجهات نظر متعددة ؛ نظرت أيضًا إلى نسبية أينشتاين ، فكرة أن الوقت والمكان ليسا مطلقين ومتميزين ولكنهما جزء من نفس النسيج.
ماذا تستكشف الدورة؟
نبدأ باستكشاف النموذج الرياضي الأول للخلايا العصبية ، Perceptron. بعد ذلك ، ندرس شبكة Hopfield ، التي تحاكي كيف يمكن أن يتذكر دماغنا أغنية من مجرد الاستماع إلى بعض الملاحظات عن طريق ملء الباقي. بعد ذلك ، ننظر إلى آلة Boltzmann من Hinton ، وهو نموذج توليدي يمكن أن يتخيل وإنشاء أغاني جديدة مماثلة. أخيرًا ، ندرس الشبكات والمحولات العصبية العميقة اليوم ، نماذج منظمة العفو الدولية التي تحاكي كيف يتعلم الدماغ التعرف على الصور أو الكلام أو النص. المحولات مناسبة بشكل خاص لفهم الجمل والمحادثات ، وتقنيات الطاقة مثل chatgpt.
بالإضافة إلى الذكاء الاصطناعي ، ندمج الممارسة الفنية في الدورات الدراسية. يوسع هذا النهج وجهات نظر الطلاب حول العلوم والهندسة من خلال عدسة فنان. تم تعليم العرض الأول للدورة في ربيع 2025 مع مارك ليبرت ، فنان وأستاذ في الممارسة في جورجيا تك. خبرته في الفن ، الذكاء الاصطناعي والتقنيات الرقمية. قام بتدريس الطلاب الأساسيات لمختلف وسائل الإعلام الفنية ، بما في ذلك رسم الفحم والرسم الزيتي. استخدم الطلاب هذه المبادئ لإنشاء الفن باستخدام الذكاء الاصطناعي أخلاقياً وإبداعًا. لقد فحصوا بشكل نقدي مصدر بيانات التدريب وتأكدوا من أن عملهم يحترم التأليف والأصالة.
يتعلم الطلاب أيضًا تسجيل نشاط الدماغ باستخدام تخطيط كهربية الدماغ – EEG – سماعات الرأس. من خلال نماذج الذكاء الاصطناعي ، يتعلمون بعد ذلك تحويل الإشارات العصبية إلى الموسيقى والصور ورواية القصص. ألهم هذا العمل العروض حيث ترتجف الراقصون استجابة للموسيقى التي تم إنشاؤها من الذكاء الاصطناعى.
لماذا هذه الدورة ذات صلة الآن؟
دخلت الذكاء الاصطناعى حياتنا بسرعة كبيرة لدرجة أن الكثير من الناس لا يدركون تمامًا كيف يعمل ، ولماذا يعمل ، أو عندما تفشل أو ما هي مهمتها.
في إنشاء هذه الدورة ، الهدف من تمكين الطلاب عن طريق ملء هذه الفجوة. سواء كانت جديدة على الذكاء الاصطناعي أم لا ، فإن الهدف هو جعل الخوارزميات الداخلية واضحة ودورة وصادقة. نحن نركز على ما تفعله هذه الأدوات بالفعل وكيف يمكن أن تخطئ.
نضع الطلاب وإبداعهم أولاً. نرفض وهم آلة مثالية ، لكننا نثير خوارزمية الذكاء الاصطناعي للارتباك والهلوسة ، عندما يولد استجابات غير دقيقة أو غير منطقية. للقيام بذلك ، نستخدم عمدا مجموعة بيانات صغيرة ، وتقليل حجم النموذج أو الحد من التدريب. في هذه الحالات المعيبة من الذكاء الاصطناعى ، يتدخل الطلاب كمبدعين واعيين. الطلاب هم الخوارزمية المفقودة التي تستعيد السيطرة على العملية الإبداعية. إبداعاتهم لا تطيع الذكاء الاصطناعي ولكن إعادة تصورها من قبل يد الإنسان. يتم إنقاذ العمل الفني من الأتمتة.
ما هو الدرس الحرج من الدورة؟
يتعلم الطلاب التعرف على قيود الذكاء الاصطناعى ويسخير فشلها في استعادة التأليف الإبداعي. لا يتم إنشاء العمل الفني بواسطة الذكاء الاصطناعى ، ولكن يتم تخيله من قبل الطلاب.
يتعلم الطلاب أن استفسارات chatbot لها تكلفة بيئية لأن نماذج الذكاء الاصطناعى الكبيرة تستخدم الكثير من الطاقة. يتجنبون التكرارات غير الضرورية عند تصميم المطالبات أو استخدام الذكاء الاصطناعي. هذا يساعد على تقليل انبعاثات الكربون.
ماذا ستعد الدورة الطلاب لفعلها؟
تستعد الدورة للطلاب للتفكير مثل الفنانين. من خلال التجريد والخيال ، يكتسبون الثقة في مواجهة التحديات الهندسية في القرن الحادي والعشرين. وتشمل هذه حماية البيئة ، وبناء مدن مرنة وتحسين الصحة.
يدرك الطلاب أيضًا أنه على الرغم من أن الذكاء الاصطناعى لديه تطبيقات هندسية وعلمية واسعة ، فإن التنفيذ الأخلاقي أمر بالغ الأهمية. يعد فهم نوع وجودة بيانات التدريب التي تستخدمها الذكاء الاصطناعي أمرًا ضروريًا. بدون ذلك ، تخاطر أنظمة الذكاء الاصطناعى بتنبؤات متحيزة أو معيبة.
يتم إعادة نشر هذه المقالة من المحادثة ، وهي مؤسسة إخبارية مستقلة غير ربحية تجلب لك الحقائق والتحليلات الجديرة بالثقة لمساعدتك على فهم عالمنا المعقد. كتبه: Francesco Fedele ، معهد جورجيا للتكنولوجيا
اقرأ المزيد:
لا تعمل Francesco Fedele مع الأسهم أو استشارةها أو تلقيها من أي شركة أو مؤسسة ستستفيد من هذه المقالة ، ولم تكشف عن أي انتماءات ذات صلة تتجاوز تعيينها الأكاديمي.