في عام 2004، تم الاحتفال بهوانج وو سوك لاكتشافه المذهل خلق أجنة بشرية مستنسخة، وتم نشر عمله في مجلة العلوم المرموقة. لكن هذا الاكتشاف كان رائعاً لدرجة يصعب تصديقها؛ لقد قام الدكتور هوانج بتلفيق البيانات. تراجعت مجلة Science عن المقالة علنًا وجمعت فريقًا للتحقيق في الخطأ الذي حدث.
التراجعات كثيرا ما تكون في الأخبار. تم التراجع عن الاكتشاف البارز لموصل فائق الجودة في درجة حرارة الغرفة في 7 نوفمبر 2023. وأطاحت سلسلة من التراجعات برئيس جامعة ستانفورد في 19 يوليو 2023. وتبين أن الدراسات المبكرة الرئيسية حول كوفيد-19 تعاني من مشاكل خطيرة في البيانات. وتم سحبه في 4 يونيو 2020.
يتم وضع عمليات التراجع بشكل عام على أنها سلبية: مثل أن العلم لا يعمل بشكل صحيح، أو أنه يشكل إحراجًا للمؤسسات المعنية، أو باعتباره عيبًا في عملية مراجعة النظراء. يمكن أن يكونوا كل تلك الأشياء. ولكنها يمكن أن تكون أيضًا جزءًا من قصة العلم الذي يعمل بالطريقة الصحيحة: العثور على الأخطاء وتصحيحها، والاعتراف علنًا عندما يتبين أن المعلومات غير صحيحة.
تحدث مشكلة أكثر خطورة بكثير عندما لا يتم سحب المعلومات، ولا يمكن سحبها. هناك العديد من المصادر الموثوقة التي تحتوي على معلومات خاطئة. في بعض الأحيان تكون المعلومات الخاطئة متعمدة، ولكن في بعض الأحيان لا تكون كذلك – ففي نهاية المطاف، الخطأ هو أمر بشري. وفي كثير من الأحيان، لا توجد آلية تصحيح أو سحب، مما يعني أن المعلومات المعروفة بأنها خاطئة تظل موجودة في الدفاتر دون أي إشارة إلى عيوبها.
باعتباري باحثًا قانونيًا في مجال براءات الاختراع والملكية الفكرية، وجدت أن هذه مشكلة ضارة بشكل خاص فيما يتعلق بالمعلومات الحكومية، والتي غالبًا ما تعتبر مصدرًا لبيانات جديرة بالثقة ولكنها عرضة للخطأ وغالبًا ما تفتقر إلى أي وسيلة لسحب المعلومات.
خيال براءات الاختراع والاحتيال
فكر في براءات الاختراع، وهي الوثائق التي تحتوي على العديد من التفاصيل الفنية التي يمكن أن تكون مفيدة للعلماء. لا توجد طريقة لسحب براءة الاختراع. وتحتوي براءات الاختراع على أخطاء متكررة: على الرغم من أن براءات الاختراع تتم مراجعتها من قبل فاحص خبير قبل منحها، إلا أن الفاحصين لا يتحققون مما إذا كانت البيانات العلمية الواردة في براءة الاختراع صحيحة.
في الواقع، يسمح مكتب براءات الاختراع والعلامات التجارية الأمريكي لأصحاب براءات الاختراع بإدراج تجارب وبيانات خيالية في براءات الاختراع. هذه الممارسة، التي تسمى الأمثلة النبوية، شائعة. حوالي 25% من براءات اختراع علوم الحياة تحتوي على تجارب خيالية. ويشترط مكتب براءات الاختراع أن تكتب الأمثلة النبوية بصيغة المضارع أو المستقبل بينما يمكن كتابة التجارب الحقيقية بصيغة الماضي. ولكن هذا أمر مربك لغير المتخصصين، بما في ذلك العلماء، الذين يميلون إلى افتراض أن عبارة مثل “تم مزج X وY عند 300 درجة لتحقيق معدل عائد 95%” تشير إلى تجربة حقيقية.
بعد مرور ما يقرب من عقد من الزمن على تراجع مجلة ساينس عن مقال المجلة الذي يدعي استنساخ الخلايا البشرية، حصل الدكتور هوانج على براءة اختراع أمريكية على اكتشافه الذي تم سحبه. وعلى عكس مقال المجلة، لم يتم سحب براءة الاختراع هذه. ولم يتحقق مكتب براءات الاختراع من دقة البيانات ــ بل لقد منح براءة الاختراع بعد فترة طويلة من الاعتراف علناً بعدم دقة البيانات ــ وليس هناك ما يشير على وجه براءة الاختراع إلى أنها تحتوي على معلومات تم سحبها في مكان آخر.
هذه ليست حالة شاذة. وفي مثال مماثل، حصلت إليزابيث هولمز، الرئيس التنفيذي السابق لشركة ثيرانوس – المسجونة الآن – على براءات اختراع بشأن ادعاءاتها المشكوك فيها تمامًا بشأن جهاز صغير يمكنه إجراء العديد من الاختبارات بسرعة على عينة دم صغيرة. تم منح بعض براءات الاختراع هذه بعد فترة طويلة من ظهور احتيال ثيرانوس في الصحف الكبرى.
معلومات سيئة طويلة الأمد
هذا النوع من البيانات الخاطئة السرية يمكن أن يكون مضللاً للغاية للقراء. لا يخلو نظام التراجع في المجلات العلمية من النقاد، لكنه يُقارن بشكل إيجابي بالبديل المتمثل في عدم التراجع. وبدون عمليات التراجع، لا يعرف القراء متى يبحثون عن معلومات غير صحيحة.
لقد أجريت أنا وزميلتي سومي كيم دراسة حول أزواج أوراق براءات الاختراع. لقد نظرنا في الحالات التي تم فيها نشر نفس المعلومات في مقالة صحفية وفي براءة اختراع من قبل نفس العلماء، وتم سحب ورقة المجلة لاحقًا. لقد وجدنا أنه على الرغم من انخفاض الاستشهادات في الأوراق البحثية بشكل حاد بعد سحب الورقة البحثية، إلا أنه لم يكن هناك انخفاض في الاستشهادات في براءات الاختراع التي تحتوي على نفس المعلومات غير الصحيحة.
ربما حدث هذا لأن المجلات العلمية ترسم إشعارًا أحمرًا كبيرًا “متراجعًا” على المقالات المسحوبة على الإنترنت، لإعلام القارئ بأن المعلومات خاطئة. وعلى النقيض من ذلك، لا تتضمن براءات الاختراع آلية للتراجع، لذا تستمر المعلومات غير الصحيحة في الانتشار.
هناك العديد من الحالات الأخرى التي يُعرف فيها أن المعلومات ذات المظهر الرسمي خاطئة. تنشر وكالة حماية البيئة بيانات الانبعاثات المقدمة من الشركات ولكن لم تتم مراجعتها من قبل الوكالة. وبالمثل، تقوم إدارة الغذاء والدواء بنشر معلومات تبدو رسمية حول الأدوية التي تنتجها الشركات المصنعة للأدوية ويتم نشرها دون تقييم من قبل إدارة الغذاء والدواء.
عواقب عدم التراجع
هناك أيضًا عواقب اقتصادية عندما لا يمكن تصحيح المعلومات غير الصحيحة بسهولة. تنشر إدارة الغذاء والدواء قائمة ببراءات الاختراع التي تغطي الأدوية ذات العلامات التجارية. لن توافق إدارة الغذاء والدواء الأمريكية على دواء عام ما لم تثبت الشركة المصنعة أن كل براءة اختراع تغطي الدواء المعني منتهية الصلاحية، وليست منتهكة أو غير صالحة.
المشكلة هي أن قائمة براءات الاختراع يتم إنشاؤها من قبل الشركات المصنعة للأدوية ذات الأسماء التجارية، الذين لديهم الحافز لإدراج براءات الاختراع التي لا تغطي في الواقع أدويتهم. وهذا من شأنه أن يزيد العبء على شركات تصنيع الأدوية الجنيسة. لا يتم فحص القائمة من قبل إدارة الغذاء والدواء الأمريكية أو أي شخص آخر، وهناك آليات قليلة لأي شخص آخر غير الشركة المصنعة لاسم العلامة التجارية لإخبار إدارة الغذاء والدواء الأمريكية بإزالة براءة اختراع من القائمة.
وحتى عندما تكون عمليات التراجع ممكنة، فإنها لا تكون فعالة إلا عندما ينتبه إليها القراء. يتم في بعض الأحيان سحب البيانات المالية وتصحيحها، ولكن المراجعات لا تتم في الوقت المناسب. وقال بول دونوفان، كبير الاقتصاديين في UBS لإدارة الثروات العالمية، لصحيفة وول ستريت جورنال: “الأسواق لا تميل إلى الرد على المراجعات”، في إشارة إلى قيام الحكومات بمراجعة أرقام الناتج المحلي الإجمالي.
المعلومات الخاطئة هي مشكلة متنامية. لا توجد إجابات سهلة لحلها. ولكن هناك خطوات من شأنها أن تساعد بالتأكيد. إحدى الطرق الواضحة نسبيًا هي أن تحذو مصادر البيانات الموثوقة، مثل تلك التابعة للحكومة، حذو المجلات العلمية وتنشئ آلية لسحب المعلومات الخاطئة.
تم إعادة نشر هذا المقال من The Conversation، وهي منظمة إخبارية مستقلة غير ربحية تقدم لك حقائق وتحليلات لمساعدتك على فهم عالمنا المعقد.
كتب بواسطة: جانيت فريليتش، جامعة فوردهام.
اقرأ أكثر:
لا تعمل جانيت فريليتش لدى أي شركة أو مؤسسة أو تتشاور معها أو تمتلك أسهمًا فيها أو تتلقى تمويلًا منها قد تستفيد من هذه المقالة، ولم تكشف عن أي انتماءات ذات صلة بعد تعيينها الأكاديمي.