00:00 المتحدث أ
حسنًا ، تلعب الحوسبة عالية الأداء دورًا مهمًا في عالم الذكاء الاصطناعي ، مما يوفر القوة الحسابية اللازمة لتدريب ونشر وتوسيع نطاق الأنظمة الذكية بسرعة وكفاءة. نتائج NVIDIA تركز على متطلبات القوة اللازمة لدعم الذكاء الاصطناعي. الانضمام إلينا لمناقشة من هو بن غانيون ، الرئيس التنفيذي لشركة Bitfarms. BitFarms هي شركة تعدين Bitcoin تقوم بتوسيع البنية التحتية الحالية لمركز البيانات لدعم أعباء عمل HPC و AI لتلبية متطلبات الطاقة المتزايدة للصناعة. بن ، من الرائع دائمًا التحدث معك. كنا نتحدث فقط عن كيفية حاجة نوع من رؤية الدليل والطرح عندما يتعلق الأمر بـ AI Roy ، وأنت شخص رائع للتحدث معه حول هذا الموضوع. كيف وأين ترى الاستثمار في الذكاء الاصطناعى يلعب من حيث الحوسبة عالية الأداء والبنية التحتية للمضي قدمًا؟
01:59 بن غانيون
هذا سؤال رائع. كما تعلمون ، بالنسبة لشركة مثلنا التي ركزت بالفعل على بناء مراكز البيانات خلال السنوات القليلة الماضية التي كانت تعمل على تشغيل البيتكوين ، أعتقد أن الشيء المهم الذي يجب التركيز عليه هو ما تعنيه هذه الأطر التجارية الجديدة بالنسبة لمجموعاتك وتقييمك. وكمدة عمل من عملة البيتكوين ، تتداول معظم الشركات في مساحتنا عادة ما بين ثلاث إلى خمس مرات ، لكن شركات مركز البيانات تتاجر بحوالي 20 إلى 30 مرة. لذلك بسبب تلك الإيرادات المتعاقد عليها ، بسبب هذا اليقين خلال الفترة الزمنية الطويلة ، يمكنك فتح الكثير من القيمة للمساهمين. وهلم جرا. أعتقد أنه بالنسبة للمستثمرين الذين ينظرون حول HPC و AI ويحاولون معرفة أين هي الفرص بعد أن كانت NVIDIA قد انقضت على مدار السنوات العشر الماضية ، كما تعلمون ، في أي مكان آخر ستحصل على تلك الفرص؟ والواقع هو أنه مع استمرار Nvidia في بيع المزيد من وحدات معالجة الرسومات ، وبما أن وحدات معالجة الرسومات هذه تستهلك المزيد والمزيد من القوة ، فهي في الحقيقة البنية التحتية التي ستكون عنق الزجاجة والعنصر الرئيسي حقًا هنا الذي سيمكن جميع هذه الشركات من الاستفادة من الذكاء الاصطناعي.
04:07 المتحدث أ
والمسألة التي تستفيد منها الشركات من الذكاء الاصطناعى ، هناك شيء واحد كنا ندور هذا الصباح هو فكرة أن الأصول الرقمية التي تستفيد منها لاعبي العملة المشفرة. كيف ترى تلك العلاقة تتطور إلى الأمام؟
04:45 بن غانيون
حسنًا ، لقد غيرت الصناعة تمامًا ، UM تقريبًا بين عشية وضحاها. كما تعلمون ، منذ 12 شهرًا ، هناك عدد قليل جدًا من الشركات التي كانت تنظر بعيدًا عن المحور من تعدين البيتكوين والتشفير في HPC و AI ، لكن الرياضيات مقنعة حقًا. وعندما تنظر حولها إلى شركات مركز البيانات الموجودة اليوم ، هناك نوع من الدلو. لديك شركات مركز البيانات التقليدية التي ركزت بالفعل على بناء محافظ كبيرة من المواقع الصغيرة. ثم حصلت على عمال مناجم Bitcoin الذين يركزون على بناء محافظ صغيرة من المواقع الكبيرة. وعندما تنظر إلى ما يحتاجه مركز البيانات ، ليس فقط لهذا اليوم ، ولكن بالنسبة للمستقبل ، كما تعلمون ، فإن الواقع هو أنه لا يوجد مركز بيانات تم بناؤه اليوم الذي سيقوم بتشغيل وحدات معالجة الرسومات في غد. وبالتالي فإن المقياس الذي يمنحه عمال مناجم Bitcoin مسارًا سريعًا للغاية ونهجًا أكثر فعالية من حيث التكلفة تجاه بناء تلك البنية التحتية الجديدة بشكل أسرع بكثير.
06:15 المتحدث أ
وبن ، المضيف المشارك للساعة ، ستيف سوسنيك ، لديه سؤال لك أيضًا.
06:28 ستيف سوسنيك
مرحبًا Ben ، The You Learn ، الشيء الذي يذهلني هنا هو Nvidia ، الذي أطلق عليه ثلاث ، قبل أربع سنوات ، كان حقًا الشركة الكلوية خلال النوع الأول من الإنترنت على الإنترنت ، أنا آسف ، Bitcoin Run و First Crypto Run. إنه يشبه تقريبًا NVIDIA المتأخر قليلاً. هل أنا مخطئ في التفكير في أن هذا ، كما تعلمون ، أن هذا القياس صحيح أو غير صحيح ، كما تعلمون ، فإن nvidia nvidia تحدد المسار والأشخاص الذين يستخدمون رقائقهم uh على نطاق واسع؟
07:44 بن غانيون
حسنًا ، NVIDIA هي في الحقيقة تحدد وتيرة هنا من حيث التطور التكنولوجي لهذه الرقائق. أم ولكنك تعلم أن الحوسبة شيء ينمو بمعدل أسي على مدار الثمانين عامًا الماضية منذ اختراعه ، كما تعلمون ، مع آلان تورينج وآلة اللغز في الحرب العالمية الثانية. أم تعلم ، مع تعدين البيتكوين ، كما تعلمون ، لقد حصلنا على معدل نمو سريع للغاية على مدار الـ 16 عامًا الماضية. وهكذا هناك الكثير من الأشياء التي تحدث الآن حيث تتغير الرياضيات حقًا ، حقًا في هذه الخطوة السريعة التي تحتاجها لتكون رشيقة. يجب أن تكون قادرًا على التكيف. يجب أن تكون قادرًا على تغيير نهجك تجاه متطلبات السوق المتغيرة ، كما تعلمون ، كان HPC و AI قبل الدردشة GPT كان حقًا بالنسبة لمعظم الناس نظريًا. أم ولكن عندما خرجت الدردشة GPT وكان لديك تطبيق مستهلك يواجه ، أصبح حقيقيًا وملموسًا جدًا للناس. ويبدو أن هذا أشعل اندفاع الذهب ، لكنني أعتقد أنه من المكان الذي أقف فيه ومن محادثات العملاء التي نواجهها ، كما تعلمون ، فإن الطلب غير محدود تمامًا ، وبالكاد بدأنا حتى في خدش سطح ما هو ممكن هنا مع هذه الرقائق الجديدة وهذا النوع الجديد من الحساب.
09:54 المتحدث أ
وأسمعك أنك ترى أن هذا الطلب لا حصر له ، ولكن أحد الأسئلة الرئيسية للمستثمرين هو ما إذا كان هذا الطلب سيكون غير محدود بالنسبة لـ Nvidia. إذا رأينا نتائج الأرباح الناعمة من Nvidia هذا المساء ، فكيف يؤثر ذلك على عملك وثقتك في صورة الطلب هذه على الذكاء الاصطناعي؟
10:26 بن غانيون
حسنًا ، كان عنق الزجاجة UH على النمو للحساب دائمًا القوة خارج نقص السيليكون في عام 2021. لذلك تتوفر الرقائق. إنهم دائمًا سيكونون متاحين. تتطور UM و Nvidia بوتيرة سريعة ، كما تعلمون ، هناك جيل جديد من الرقائق كل 12 شهرًا تقريبًا. ولكن في النهاية الخلفية ، تحتاج دائمًا إلى القدرة على توصيل تلك الرقائق وتشغيلها حتى تتمكن من توليد قيمة منها بالفعل ويمكنك إنشاء هذا العائد على استثمارك في وحدات معالجة الرسومات. لذلك من جانبنا ، لم نر أي انخفاض في الطلب ، حتى عندما ظهرت أخبار DC قبل شهرين. لم يكن هناك انخفاض في الطلب. لم يكن هناك تباطؤ في بناء البنية التحتية هذه لأنها شيء قد يستغرق من سنتين إلى خمس سنوات لبناء واحدة من الجامعات الكبيرة في مركز البيانات. لا يمكنك حقًا أن تشتت انتباهك عن عنوان Uh ، وهو عنوان يدفعك إلى الخلف.
11:57 المتحدث أ
بن ، أقدر حقًا انضمامك إلينا ومنحنا هذا السياق. شكراً جزيلاً.
12:06 بن غانيون
شكرا لاستضافتي.