(بلومبرج) – قام ديبسيك بأكثر من مجرد إظهار صناعة الذكاء الاصطناعى التي لا يتعين عليك إنفاق المليارات لبناء الذكاء الاصطناعي. لقد أطلقت صناعة التكنولوجيا الصينية الطويلة-والآن الأسماء الغربية من Openai Inc. إلى Nvidia Corp (NVDA). قد تدفع السعر.
يقرأ معظمهم من بلومبرج
نظرًا لأن Deepseek Upsted Openai في يناير مع نموذج قوي يزعم أن تكلفه عدة ملايين دولار فقط للبناء ، فقد غمر قادة التكنولوجيا في الصين السوق بخلافة سريعة من خدمات الذكاء الاصطناعى منخفضة التكلفة ، مما يقلل من عروض قسط من أمثال Openai و Alphabet Inc (Goog). في الأسبوعين الماضيين ، نشرت في الأسبوعين الماضيين ما لا يقل عن 10 تحديثات أو إصدارات رئيسية للمنتجات – وهذا مجرد أسماء كبيرة.
Baidu Inc (Bidu). قم بإلغاء إبطال Ernie X1 في منافسة مباشرة مع Deepseek's R1. تبعت مجموعة Alibaba Group Ltd. حذوها مع وكلاء الذكاء الاصطناعي وترقية نموذج التفكير. في الأسبوع الماضي فقط ، قامت Tencent Holdings Ltd. بتخليص مخططها من الذكاء الاصطناعي والإجابة على R1 ؛ شاركت شركة ANT Group Co. النتائج حول كيفية قيام الرقائق الصينية بتقليص تكاليفها بمقدار خامس ؛ Deepseek نفسها ترقية نموذج V3. حتى Meituan-المعروفة باسم أكبر خدمة توصيل الوجبات في العالم-أعلنت أنها كانت تنطلق مليارات الدولارات على الذكاء الاصطناعي.
تعد مجموعة التحسينات المتسارعة السريعة من التحسينات والضبط أكثر من الشركات الصينية التي تقفز على عربة Deepseek. بشكل جماعي ، تمثل نماذج الذكاء الاصطناعى-جميعها تقريبًا من المصادر-جهود المطورين لوضع المعايير والمعايير العالمية ، والاستيلاء على شريحة أكبر من السوق العالمية. في حين أن هيئة المحلفين تدور حول ما إذا كانت هذه الإصدارات من الذكاء الاصطناعي تتطابق مع أو تتجاوز أكثر الأنظمة المتطورة من مطوري الذكاء الاصطناعي الغربيين ، فإن هذه الخيارات الأحدث تضع المزيد من الضغط على نماذج الأعمال التجارية للشركات الأمريكية الرائدة.
Openai ، من أجل واحد ، يحاول الآن تحقيق توازن دقيق. قال صانع ChatGpt إنه يدرس بعضًا من تقنيتها بعد نجاح Deepseek من خلال النهج المفتوح المصدر. في الوقت نفسه ، لا يزال Openai يزن شحنًا أكثر بكثير لمنتجاتها الأكثر تطوراً. وقال عمرو عواد الله ، المؤسس والمدير التنفيذي لشركة Vectara Inc.
قامت الشركات الصينية في السنوات الماضية بتفكيك المنافسين العالميين في الصناعات التي تباينت مثل السيارات الكهربائية والألواح الشمسية ، من خلال التصنيع والتخفيض منافسيها. قد يكون النمط يكرر نفسه في الذكاء الاصطناعي.
إنها “مشكلة كبيرة”. “نحن على وشك أن نرى اتجاهًا نحو ضغط هامش كبير للشركات في جميع أنحاء النظام الإيكولوجي. ليس فقط بناة نماذج الذكاء الاصطناعى ، ولكن العوامل الكبيرة من الذكاء الاصطناعي التي تقود أيضًا نمو الصناعة.”
يتم تكرار واستخدام النماذج المفتوحة والمصدر عالي الأداء ، والتي تلت ذلك إعلان ديبسيك في يناير واستخدامها عالمياً ، بما في ذلك في الولايات المتحدة والهند-حتى في الوقت الذي تنتقل فيه الشركات والمسؤولون الحكوميون في هذه البلدان لتقييد الوصول إلى ديبسيك على أجهزة الموظفين. يقوم المطورون الصينيون بإعادة تشكيل السوق ويشككون في استثمارات البنية التحتية الضخمة التي تعهد بها شركات التكنولوجيا الأمريكية الكبيرة مثل Openai و Microsoft Corp.
وقال جيمس ويلتون ، الشريك الإداري ومؤسس شركة Monevate ، وهي شركة استشارية لشركات التكنولوجيا: “إذا افترضت أن نية لاعبي LLM الصينية هي تعطيل السوق وسرقة الحصة ، فقد نجحت”. “قد يكونون على استعداد لتناول التكاليف في الوقت الحالي ، لكنهم لن يبقوا حراً إلى الأبد.”
في الوقت نفسه ، يقوم مقدمو السحابة الصينيين الذين يستضيفون بتطوير الذكاء الاصطناعى بخفض الأسعار – وهي منافسة تهدد بالانسكاب إلى ما وراء حدودها.
وقال كيفن شو ، مستثمر التكنولوجيا ومؤسس رأس المال المترابط ومقره الولايات المتحدة: “إنه مجرد تطور طبيعي لحرب الأسعار داخل النظام الإيكولوجي الصيني الذي ينتشر في أسواق أخرى”.
في يوم الثلاثاء ، حذر رئيس مجلس إدارة Alibaba Joe Tsai من فقاعة محتملة في بناء مركز البيانات ، بحجة أن وتيرة هذا الإنشاء قد تفوق الطلب الأولي على خدمات الذكاء الاصطناعي. وقال تساي في مؤتمر هونغ كونغ: “ما زلت مندهشًا من نوع الأرقام التي يتم طرحها في الولايات المتحدة حول الاستثمار في الذكاء الاصطناعي”. “يتحدث الناس ، يتحدثون حرفيًا ، حوالي 500 مليار دولار ، عدة 100 مليار دولار. لا أعتقد أن هذا ضروري تمامًا.”
يتوقع البعض أن يتسرب موكب النماذج المفتوحة المصدر إلى الحقول المجاورة من رؤية الكمبيوتر إلى الروبوتات وتوليد الصور في الأشهر المقبلة.
وقال بالاجي سرينيفاسان ، المستثمر التكنولوجي والشريك العام السابق مع أندريسن هورويتز ، مع قوة الصين في الأجهزة ، كلما كانت نماذج الذكاء الاصطناعى أرخص وأكثر سهلة الوصول إليها ، كلما زاد الطلب على الأجهزة التي تعمل بها الذكاء الاصطناعي.
وقال في منشور في X.
– مع مساعدة من كلير تشي ولوز دينغ وآيمي طومسون.
يقرأ معظمهم من بلومبرج بيزنس ويك
© 2025 Bloomberg LP