5 قضايا يجب معالجتها للمساواة الرقمية

إذا تم توجيهه بشكل صحيح ، فإن الذكاء الاصطناعي (AI) لديه القدرة على تسريع التنمية. يمكن أن تدفع اختراقات في الزراعة. يمكن أن توسيع الوصول إلى الرعاية الصحية والتعليم. يمكن أن تعزز التضمين المالي وتعزيز المشاركة الديمقراطية.

ولكن بدون عمل متعمد ، يخاطر “الثورة” منظمة العفو الدولية بتعميق عدم المساواة أكثر مما ستوسع الفرصة.

بصفتي باحثًا في تاريخ ومستقبل الذكاء الاصطناعى ، كتبت عن مخاطر AI لتوسيع عدم المساواة العالمية. هناك حاجة ملحة لتطوير آليات الحوكمة التي ستحاول إعادة توزيع فوائد هذه التكنولوجيا.

مقياس فجوة الذكاء الاصطناعى صارخ. تمتلك إفريقيا أقل من 1 ٪ من قدرة مركز البيانات العالمية. مراكز البيانات هي المحركات التي تدفع الذكاء الاصطناعي. هذا يعني أن القارة لديها الحد الأدنى من البنية التحتية لاستضافة قوة الحوسبة اللازمة لبناء نماذج الذكاء الاصطناعى وتشغيلها.

في حين أن 32 دولة فقط في جميع أنحاء العالم مضيف مراكز لبيانات الذكاء الاصطناعي ، فإن الولايات المتحدة والصين تمثل أكثر من 90 ٪ منها.

وحوالي 5 ٪ فقط من مواهب الذكاء الاصطناعى في إفريقيا (المبدعون الذين لديهم مهارات الذكاء الاصطناعي) لديهم وصول كاف إلى الموارد اللازمة للبحث والابتكار المتقدم.


اقرأ المزيد: واحد من كل ثلاثة جنوب إفريقيا لم يسمعوا أبدًا عن الذكاء الاصطناعى – ما يعنيه هذا للسياسة


يجب على القادة وصانعي السياسات من جميع أنحاء العالم أن يتصارعوا بحقيقة غير مريحة: لا يتم توزيع الذكاء الاصطناعى على قدم المساواة ، وبدون إجراءات متعمدة ، فإنه سيضخّم الانقسامات العالمية.

لكن لا يزال لديهم أيضًا فرصة لوضع مسار جديد – حيث تشكل أفريقيا والأغلبية العالمية قواعد اللعبة. واحد يضمن أن الذكاء الاصطناعى يصبح قوة للازدهار المشترك بدلاً من الاستبعاد.

لتحقيق ذلك ، يتم معالجة خمسة مجالات سياسية حاسمة. هذه هي البيانات. قدرة الحوسبة ؛ منظمة العفو الدولية للغات المحلية ؛ المهارات ومحو الأمية منظمة العفو الدولية ؛ والسلامة من الذكاء الاصطناعي والأخلاق والحوكمة. هذه ليست مجرد أولويات أفريقية. إنها ضرورات عالمية.

1. حساب والبنية التحتية

أصبح الوصول إلى الطاقة الحسابية هو Conkepoint المحدد في النظام الإيكولوجي لذalfced اليوم. سيبقى الباحثون والمبتكرين الأفارقة على هوامش اقتصاد الذكاء الاصطناعي ما لم يكن هناك استثمار في مراكز البيانات الإقليمية ، ومجموعات GPU (مجموعة من أجهزة الكمبيوتر التي تعمل معًا على معالجة AI على نطاق واسع) وتأمين البنية التحتية السحابية.

على النقيض من ذلك ، جمعت أوروبا أكثر من 8 مليارات دولار أمريكي في إنشاء تعهد مشترك الحوسبة الأوروبية عالية الأداء لضمان قدرة الحوسبة على الابتكارات المحلية.

يجب على الدول الأفريقية الضغط من أجل التمويل والشراكات لتوسيع القدرات المحلية. سيحتاجون أيضًا إلى الإصرار على الشفافية من مقدمي الخدمات العالمية حول من يسيطر على الوصول ، وضمان التعاون الإقليمي لتجميع الموارد عبر الحدود.

2. حوكمة البيانات

أنظمة الذكاء الاصطناعى جيدة فقط مثل البيانات التي تدرب عليها. جزء كبير من بيانات القارة مجزأة ، خضعت للحكم بشكل سيئ ، أو استخراجها دون تعويض العادل من جمعها. يتم استخدام مجموعات البيانات الكبيرة والمتنوعة والقابلة للقراءة الآلي لتدريس نماذج الذكاء الاصطناعى حول السياقات والحقائق التي تعكسها البيانات.

عندما توجد أطر عمل الإشراف الأخلاقية ، فإن مجموعات البيانات المدارة محليًا قد دفعت بالفعل الابتكار الذي له تأثير. على سبيل المثال ، ساعد صندوق Lacuna الباحثين في جميع أنحاء إفريقيا في بناء أكثر من 75 مجموعات بيانات للتعلم المفتوح في مجالات مثل الزراعة والصحة والمناخ واللغات المنخفضة الموارد. وقد ملأت هذه الفجوات الهامة للبيانات ، مما يسمح بالأدوات التي تعكس الحقائق الأفريقية بشكل أفضل. حقائق مثل مجموعات بيانات محصول المحاصيل عالية الدقة للزراعة. أو الموارد الصوتية/النصية للغات غير المحصنة.

هناك حاجة إلى قوانين قوية للحماية من البيانات والحوكمة. وكذلك الحال بالنسبة للبيانات الإقليمية ، وهو مورد مشترك حيث يتم جمع البيانات وتخزينها وإمكانية الوصول إليها للمجتمع بموجب المعايير والحوكمة المشتركة. هذا من شأنه أن يمكّن التعاون وإعادة الاستخدام والفوائد العادلة. يجب تصميم معايير الجودة والانفتاح والتشغيل البيني والأخلاق التي طورتها المنظمات متعددة الأطراف بأولويات أفريقية في مركزها.

3. منظمة العفو الدولية للغات المحلية

يعتمد الذكاء الاصطناعي الشامل على اللغات التي يتحدث عنها. النماذج الكبيرة الحالية تميز اللغة الإنجليزية واللغات المهيمنة الأخرى بأغلبية ساحقة. اللغات الأفريقية كلها غير مرئية في المجال الرقمي. هذا لا يقتصر فقط على تحيزات وعدم المساواة الحالية ، بل يخاطر أيضًا باستثناء الملايين من الوصول إلى الخدمات التي تدعم الذكاء الاصطناعى.


اقرأ المزيد: يمكن أن تعزز AI chatbots الصحة العامة في إفريقيا – لماذا يهم إدراج اللغة


خذ مثال حقوق الجنس غير الربحية التي تتخذ من كيب تاون مقراً لها في التكنولوجيا. لقد طورت chatbot المستنيرة بالصدمة تسمى Zuzi والتي تدعم الناجين من العنف القائم على النوع الاجتماعي من خلال توفير إرشادات مجهولة الهوية التي يمكن الوصول إليها في لغات جنوب إفريقيا المتنوعة حول حقوقهم ، والخدمات القانونية المتاحة ، والصحة الجنسية والإنجابية. يساعد على التغلب على وصمة العار والجسر في الوصول. يوضح Zuzi قوة تقنيات الذكاء الاصطناعي باللغات المحلية.

هناك حاجة ماسة إلى الاستثمار المتفاني في مجموعات البيانات والمعايير والنماذج للغات الأفريقية ، وكذلك في أدوات التعرف على الكلام والنص إلى الكلام ومحو الأمية.

4. مهارات الذكاء الاصطناعي ومحو الأمية

سوف تعني البنية التحتية والبيانات الأفريقية القليل دون القدرة البشرية على استخدامها. في الوقت الحاضر ، لا يزال العرض لمهارات الذكاء الاصطناعي أقل بكثير من الطلب ، والفهم العام لفوائد ومخاطر الذكاء الاصطناعي لا يزال منخفضًا.

لزيادة المهارات ، سوف تحتاج إلى دمج علوم الذكاء الاصطناعى وعلم البيانات في مناهج المدارس والجامعة ، وسيحتاج التدريب المهني إلى توسيعها. دعم برامج التعلم مدى الحياة أمر ضروري.

يمكن لحملات التوعية العامة أن تضمن أن المواطنين يفهمون كل من الوعد والمخاطر من الذكاء الاصطناعي. سيؤدي ذلك إلى دعم نقاش عام أعمق حول هذه القضايا. يمكن أن يستهدف أيضًا الدعم للنساء والمجتمعات الريفية والمتحدثين باللغة الأفريقية للمساعدة في منع الانقسامات الجديدة من التشكيل.

5. السلامة والأخلاق والحوكمة

أخيرًا ، هناك حاجة ماسة إلى أطر عمل الحوكمة القوية. تواجه الدول الأفريقية مخاطر فريدة من الذكاء الاصطناعى. من بينها التدخل الانتخابي ، والتضليل ، وتعطيل الوظيفة ، والتكاليف البيئية. تتشكل هذه المخاطر من خلال الحقائق الهيكلية لأفريقيا: النظم الإيكولوجية للمعلومات الهشة ، وأسواق العمل غير الرسمية الكبيرة ، وذات شبكات السلامة الاجتماعية الضعيفة ، والبنية التحتية ذات الموارد. تظهر الاستراتيجيات الوطنية ، لكن القدرة على الإنفاذ والإشراف لا تزال محدودة.

يجب على الحكومات الأفريقية دفع من أجل إنشاء معهد سلامة منظمة العفو الدولية الأفريقية. يجب أن تكون عمليات التدقيق الأخلاقية والمراجعات الأخلاقية للأنظمة عالية الخطورة. يجب أن تتماشى اللوائح وأدوات حوكمة الذكاء الاصطناعي مع المبادئ الأفريقية القائمة على الحقوق التي تؤكد على الأسهم والعدالة والشفافية والمساءلة. تعد المشاركة في هيئات وضع القياسية العالمية أمرًا بالغ الأهمية أيضًا لضمان أن المنظورات الأفريقية تساعد في تشكيل القواعد التي يتم كتابتها في مكان آخر.

كل العيون على G20

مجتمعة ، هذه الأولويات ليست تدابير دفاعية ولكنها مخطط للتمكين. إذا تم متابعتها ، فسيقللون من خطر عدم المساواة. سيقومون بوضع أفريقيا ومناطق أخرى في جميع أنحاء عالم الأغلبية لتشكيل الذكاء الاصطناعي بطرق تخدم شعبهم واقتصاداتهم.

سيحضر الوزراء الرقميون والتكنولوجيين من أكبر اقتصادات العالم الاجتماع الوزاري لجماعة العمل في مجموعة العشرين في نهاية شهر سبتمبر.

على الورق ، إنه اجتماع روتيني. في الممارسة العملية ، قد يكون هذا هو التجمع الأكثر تبعية لسياسة الذكاء الاصطناعي التي استضافتها أفريقيا على الإطلاق.


اقرأ المزيد: القيم الضجيج والقيم الغربية تشكل تقارير منظمة العفو الدولية في أفريقيا: ما يحتاج إلى تغيير


هذه هي المرة الأولى التي يجتمع فيها الوزراء الرقميون في مجموعة العشرين على التربة الأفريقية. إنه يحدث في اللحظة التي يتم فيها الترحيب بمنظمة العفو الدولية باعتبارها التكنولوجيا التي ستعيد تعريف الاقتصاد العالمي.

هذا الاجتماع لن يقف بمفرده. سيتبعه مؤتمر الذكاء الاصطناعي لأفريقيا ، الذي شارك في استضافته رئاسة مجموعة العشرين في جنوب إفريقيا ، اليونسكو والاتحاد الأفريقي. هنا سيتم إطلاق مبادرة الذكاء الاصطناعي في أفريقيا. تم تصميمه كآلية عملية للمضي قدماً في التزامات مجموعة العشرين وتنفيذ استراتيجية الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأفريقي.

يمكن أن تميز كيب تاون نقطة تحول: اللحظة التي تبدأ فيها القيادة الأفريقية ، التي تعمل بالتنسيق مع مجموعة العشرين ، في إغلاق قسمة الذكاء الاصطناعى وتسخير هذه التكنولوجيا من أجل الرخاء المشترك.

يتم إعادة نشر هذه المقالة من المحادثة ، وهي مؤسسة إخبارية مستقلة غير ربحية تجلب لك الحقائق والتحليلات الجديرة بالثقة لمساعدتك على فهم عالمنا المعقد. كتبها: راشيل آدمز ، جامعة كيب تاون

اقرأ المزيد:

تتلقى راشيل آدمز تمويلًا من المركز الدولي لبحوث التنمية في كندا ، بموجب برنامج تمويل AI4Development ، مع مكتب تنمية الكومنولث في المملكة المتحدة.