قم بالتسجيل في النشرة الإخبارية للعلوم Wonder Theory على قناة CNN. استكشف الكون بأخبار الاكتشافات الرائعة والتقدم العلمي والمزيد.
اكتشف علماء الآثار العاملون في البيرو، بمساعدة الذكاء الاصطناعي، 303 رموزًا عملاقة لم تكن معروفة سابقًا منحوتة في صحراء نازكا.
تشمل المنحوتات طيورًا ونباتات وعناكب وأشكالًا بشرية ذات أغطية للرأس ورؤوس مقطوعة الرأس وحيتان أوركا تحمل سكينًا.
تم وصف هذا الاكتشاف في دراسة نشرت يوم الاثنين في مجلة PNAS، حيث يضاعف تقريبًا عدد نقوش نازكا المعروفة، وهي أعمال فنية غامضة تشكلت في الأرض عن طريق تحريك الحجارة أو الحصى والتي يعود تاريخها إلى حوالي 2000 عام. كما ألقت النتائج التي توصل إليها الباحثون بعض الضوء على الغرض الغامض للرموز.
وتقع هذه الرموز الضخمة على بعد 50 كيلومترًا (31 ميلًا) من الساحل الجنوبي لبيرو، في الصحراء بداية من أوائل القرن العشرين. على ارتفاع حوالي 500 متر (1640 قدمًا) فوق مستوى سطح البحر، نجت هذه النقوش الجيوغليفية عبر العصور لأن المنطقة الصحراوية الجافة قليلة السكان، ولا تتأثر بالفيضانات وغير مناسبة لزراعة المحاصيل.
وزاد معدل الاكتشافات الجديدة في السنوات الأخيرة بسبب استخدام التصوير عن بعد عالي الدقة، حيث تم العثور على 19 صورة جغرافية في المتوسط سنويا من عام 2000 إلى عام 2020، وفقا للبحث. ومع ذلك، فإن استخدام الذكاء الاصطناعي لتضييق نطاق المرشحين المحتملين أدى منذ ذلك الحين إلى زيادة السرعة، وعلى نطاق أوسع، يعد “بثورة في الاكتشافات الأثرية”، وفقًا للدراسة.
توصلت مجموعة من الباحثين بقيادة ماساتو ساكاي، أستاذ علم الآثار في جامعة ياماغاتا اليابانية، إلى أحدث اكتشاف للجيوغليف من خلال تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي للكشف عن الأشياء باستخدام صور عالية الدقة لرموز نازكا البالغ عددها 430 رمزًا التي تم رسمها اعتبارًا من عام 2020. وضم الفريق باحثين. من مركز أبحاث توماس ج. واتسون التابع لشركة آي بي إم في يوركتاون هايتس، نيويورك.
كان التحدي الرئيسي الذي يواجههم هو العدد المحدود من الصور. وعادةً ما يتم تدريب مثل هذه النماذج باستخدام عشرات الآلاف من الصور، وفقًا للدراسة.
تضييق حقل نازكا
اختار الفريق التركيز على النوعين الأصغر والأكثر رمزية من نوعي الرموز المكتشفين في الصحراء. يبلغ طول الحروف الجغرافية التصويرية عادةً حوالي 9 أمتار (30 قدمًا) وكان التعرف عليها أكثر صعوبة من نوع الخط الأكبر، الذي يبلغ طوله 90 مترًا (98 ياردة) وبالتالي تم رصده بسهولة أكبر أثناء المسوحات الجوية.
لم يكن نموذج الذكاء الاصطناعي مثاليًا بأي حال من الأحوال. واقترحت أكثر من 47 ألف موقع محتمل من المنطقة الصحراوية، التي تغطي مساحة 629 كيلومترا مربعا (243 ميلا مربعا).
وقام الفريق بفحص هذه الاقتراحات وتصنيفها، وتحديد 1309 موقعًا مرشحًا ذات “إمكانات عالية”. ومن بين كل 36 اقتراحًا قدمها نموذج الذكاء الاصطناعي، حدد الباحثون “مرشحًا واعدًا واحدًا”.
ومع ذلك، أشار مؤلفو الدراسة إلى أن استخدام الذكاء الاصطناعي كان بمثابة “تغيير لقواعد اللعبة”، من حيث تقليل حجم العمل المطلوب لتضييق نطاق البحث. وقد سمح ذلك “بالتحول إلى العمل الميداني القيم والمستهدف في نازكا بامبا”، وفقًا للدراسة.
بين سبتمبر 2022 وفبراير 2023، اختبر الفريق دقة نموذجه في صحراء نازكا، وقام بمسح المواقع الواعدة سيرًا على الأقدام وباستخدام الطائرات بدون طيار، وفي النهاية “تحقيق الأرض” لـ 303 أشكال جغرافية تصويرية.
وقال ساكاي في رسالة بالبريد الإلكتروني: “تم التعرف على الصور الجيوغليفية التي كانت في حالة جيدة على الفور”. “بالنسبة لأولئك الذين هم في حالة سيئة، نحن نتحقق من حالتهم من خلال العمل الميداني التفصيلي.”
من بين 303 أشكال جغرافية تصويرية تم اكتشافها حديثًا، تم اقتراح 178 منها بواسطة النموذج، و125 عبارة عن اكتشافات إضافية. من بينها، تم العثور على 66 منها كجزء من مجموعة من الأشكال الجيوغليفية المكتشفة بواسطة الذكاء الاصطناعي، في حين تم اكتشاف 59 منها أثناء العمل الميداني دون أي مساعدة من الذكاء الاصطناعي.
قد يكون العديد من Geoglyphs في انتظار الاكتشاف.
ولم يتمكن الفريق من إجراء مسح لـ 968 من المرشحين الواعدين خلال موسم العمل الميداني المفصل في البحث. ونظرًا لمعدل النجاح الأولي للعمل الميداني استنادًا إلى نموذج الذكاء الاصطناعي، يمكن اكتشاف ما لا يقل عن 248 صورة جغرافية رمزية إضافية، وفقًا لتقدير الدراسة.
وقالت أمينة جامباجانتسان، الباحثة وعالمة البيانات في قسم الآثار التابع لمعهد ماكس بلانك لعلم الأرض الجيولوجية في جينا بألمانيا، إنه “من المذهل” مضاعفة عدد النقوش الجيوغليفية المعروفة، خاصة في ظل بيانات التدريب المحدودة. ولم يشارك جامباجانتسان في بحث نازكا ولكنه يستخدم نموذج الذكاء الاصطناعي لتحديد تلال الدفن في منغوليا بناءً على صور الأقمار الصناعية.
وقالت إن عملها غالبًا ما اتبع نمطًا مشابهًا لفريق نازكا، حيث غالبًا ما تؤدي الاقتراحات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي إلى اكتشافات إضافية على الأرض أثناء العمل الميداني. وقالت: “الذكاء الاصطناعي أمر رائع، ولكن لا تزال هناك حاجة للبشر”.
وقالت إن الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على تقديم مساهمات كبيرة في علم الآثار، على الرغم من أن النماذج ليست دقيقة تمامًا بعد.
وأضاف جامباجانتسان: “المشكلة هي أن علماء الآثار لا يعرفون كيفية بناء نموذج للتعلم الآلي، كما أن علماء البيانات، عادةً، لا يهتمون حقًا بعلم الآثار لأنه يمكنهم الحصول على المزيد من المال من مكان آخر”.
فك رموز رموز نازكا
ليس من الواضح لماذا صنع شعب نازكا هذه الرموز. الفرضية الرئيسية هي أنهم شكلوا مكانًا مقدسًا ربما كان مكانًا للحج. وأشارت الدراسة إلى نظريات أخرى تقترح أنها لعبت دورا في التقويمات أو علم الفلك أو الري أو الحركة، مثل الجري أو الرقص أو التواصل.
وقال ساكاي إن تحليل الرموز المكتشفة حديثا، إلى جانب تلك المعروفة بالفعل، كشف عن بعض الاتجاهات المثيرة للاهتمام.
عادةً ما تصور الأشكال الجغرافية الأكبر حجمًا من النوع الخطي والتي يمكن رؤيتها بسهولة من الأعلى الحياة البرية مثل الحيوانات أو النباتات، في حين أن الأشكال الجغرافية الأصغر حجمًا من النوع البارز تتضمن البشر أو الأشياء التي تتضمن البشر مثل التضحية البشرية أو اللاما المستأنسة.
كما كشف المسح بشكل أكثر وضوحًا عن شبكة من المسارات في الصحراء، كان الكثير منها قريبًا من مجموعات مختلفة من الرموز.
ووفقاً للدراسة، كانت هذه النقوش الجغرافية الأصغر حجماً على طول مسارات متعرجة قديمة من المحتمل أن تكون قد صنعت في جميع أنحاء الصحراء من قبل شعب نازكا الذين شاهدوا الرموز في مجموعات صغيرة. كانت رموز نازكا الأكبر حجمًا بالقرب من شبكات الخطوط المستقيمة والمربعات وشبه المنحرف المحفورة في الأرض.
من المحتمل أن تكون هذه الرموز، وفقًا للدراسة، قد استخدمت في الأنشطة الاحتفالية، ربما في نهاية رحلة الحج، ويمكن اعتبارها عمارة عامة مخططة.
وقال ساكاي إن العمل جار لفك المعنى الدقيق للجيوغليف والغرض الغامض منها، وهو ما يأمل الباحثون في نشره في المستقبل.
وقال: “تشير النتائج التي توصلنا إليها إلى أن معناها يتشكل من خلال مجموعاتها”، في إشارة إلى الطريقة التي يتم بها تجميع رموز نازكا الجغرافية معًا.
لمزيد من الأخبار والنشرات الإخبارية لـ CNN، قم بإنشاء حساب على CNN.com