عند الشراء من خلال روابط على مقالاتنا ، قد يكسب المستقبل وشركاء المشاركة في العمولة.
يمكن رؤية منطقة نشطة على سطح الشمس هنا تطلق ملاذًا شمسيًا. الصورة تأتي من مرصد ديناميات الطاقة الشمسية في ناسا. | الائتمان: ناسا/SDO
يحاول النموذج الأول من نوع AI المحاولات التنبؤ بشكل أفضل بالطقس الفضائي وتأثيراته.
تم وضع النموذج – يسمى سوريا ، للكلمة السنسكريتية لـ “Sun” ، من قبل ناسا و IBM وتدريب على قيم شمس الصور التي التقطتها ناسا مرصد ديناميات الطاقة الشمسية (SDO) المركبة الفضائية.
SDO ، الذي يدور أرض على ارتفاع 22200 ميل (35،800 كيلومتر) ، كانت فرقة العمل في مراقبة النشاط الشمسي لأكثر من 15 عامًا. الجديد نموذج الذكاء الاصطناعي سيستفيد من وجهات نظرها إلى أقصى حد من خلال إيجاد أنماط خفية فيها يمكن أن تساعد في التنبؤ المشاعل الشمسيةوسرعة الرياح الشمسية وظهور المناطق النشطة التي تؤدي إلى ثورات شمسية.
يعالج نموذج Surya من ناسا و IBM صورًا عالية الدقة من مرصد ديناميات الطاقة الشمسية التابعة لناسا. | الائتمان: ناسا/SDO/IBM
وقال كيفن ميرفي ، كبير مسؤولي بيانات العلوم في ناسا في واشنطن ، “من خلال تطوير نموذج الأساس المدرب على بيانات الهليوفيزياء التابعة لوكالة ناسا ، فإننا نجعل من السهل تحليل تعقيدات سلوك الشمس بسرعة ودقة غير مسبوقة”. في بيان.
“هذا النموذج يمكّن الفهم الأوسع لكيفية النشاط الشمسي يؤثر على النظم والتقنيات الحرجة التي نعتمد عليها جميعًا هنا على الأرض “.
في الاختبار المبكر، توقعت سوريا بدقة قوة المشاعل الشمسية بنسبة تصل إلى 16 ٪ أكثر من الأساليب السابقة. لأول مرة ، مكّن النموذج الباحثين من التنبؤ بمكان حدوث التوهج ، وقد فعل ذلك ما يصل إلى ساعتين مقدمًا. مثل هذه الأفكار في الوقت المناسب يمكن أن تحسن توقعات الطقس الفضاء الآثار على الأرض ومساعدة مشغلي البنية التحتية الحرجة على استعداد بشكل أفضل للتداعيات.
يمكن أن تسبب المشاعل الشمسية القوية-ثورات الإشعاع عالي الطاقة من سطح الشمس-انقطاع التيار الكهربائي عبر أجزاء كبيرة من العالم ، والتي تؤثر على الطيران وحركة المرور البحرية. تسمى القذف من الغاز الساخن من الغلاف الجوي للطاقة الشمسية القذف الكتلة التاجية (CMEs) ، التي تصاحب هذه المشاعل في كثير من الأحيان ، يمكن أن تسبب المزيد من الفوضى لأنها تزعج المجال المغناطيسي للأرض ، مما يؤدي إلى العواصف المغناطيسية الجيولوجية.
العواصف المغناطيسية الجيومغناطيسية يمكن أن ترمي الأقمار الصناعية من المدار وتلف إلكترونياتها. يمكنهم أيضًا إخراج شبكات الطاقة والتشويه GPS إشارات كافية لجعل التنقل الدقيق مستحيلة. حتى الآن ، كان لدى خبراء المتنبئين بالطقس الفضائي قدرات محدودة لتحذير مشغلي التكنولوجيا مسبقًا من أن التوهج أو CME على وشك الانفجار ، ومدى قوتها.
وقال خوان بيرنابي مورنو ، مدير IBM Research Europe والمملكة المتحدة وإيرلندا ، في نفس البيان: “تمامًا كما نعمل على الاستعداد لأحداث الطقس الخطرة ، نحتاج إلى فعل الشيء نفسه بالنسبة للعواصف الشمسية”. “يعطينا سوريا قدرة غير مسبوقة على توقع ما سيحدث وليست مجرد إنجاز تكنولوجي ، ولكن خطوة حاسمة نحو حماية حضارتنا التكنولوجية من النجم الذي يدعمنا”.
القصص ذات الصلة:
– الطقس الفضائي: ما هو وكيف يتم التنبؤ به؟
– المشاعل الشمسية: ما هي وكيف تؤثر على الأرض؟
– لفك تشفير أسرار المريخ ، يلجأ العلماء إلى التعلم الآلي
تقدر شركة التأمين Lloyds أن اضطراب الطقس في الفضاء يمكن أن يكلف الاقتصاد العالمي يصل إلى 2.4 تريليون دولار خلال فترة خمس سنوات. العاصفة الشمسية الواحدة يمكن أن تسبب أضرارا تصل إلى 17 مليار دولار.
يأمل الباحثون أن تساعد بعثات الفضاء المستقبلية ، القادرة على مراقبة الشمس من الزوايا التكميلية مقارنة بـ SDO ، على تحسين توقعات الطقس الفضائية. في الوقت الحالي ، قد يكون لدى الذكاء الاصطناعى أفضل لقطة في تسريع الاستعداد للطقس في الفضاء.
تم تدريب نموذج Surya على مجموعة بيانات هائلة ، هضم الصور أكبر بعشر مرات من بيانات التدريب القياسية AI.
جعلت ناسا و IBM النموذج متاحًا للباحثين في جميع أنحاء العالم من خلال منصة تعليم الآلات المعانقة مفتوحة المصدر ، على أمل أن يستخدمها الفيزيائيون الشمسيون وخبراء الطقس الفضائي من جميع أنحاء العالم لتطوير تطبيقات متخصصة وأدوات جديدة لأبحاث الفيزياء الشمسية.
يعد هذا النموذج جزءًا من تعاون أوسع بين ناسا و IBM ، والذي يستكشف تطبيقات الذكاء الاصطناعي لدفع فهمنا لكوكبنا ونظام الطاقة الشمسية بأكمله.