كانت صفقة Meta للمساعدة في إحياء محطة للطاقة النووية في إلينوي هي إحدى طرق الإشارة إلى أن الشركة الأم لـ Facebook و Instagram تستعد لمستقبل تم بناؤها مع الذكاء الاصطناعي.
تتبع صفقة Meta التي استمرت 20 عامًا مع Constellation Energy مناورات مماثلة من Amazon و Google و Microsoft ، لكن الأمر سيستغرق سنوات قبل أن تتمكن الطاقة النووية من تلبية الطلب الذي لا يشبع في صناعة التكنولوجيا على مصادر جديدة للكهرباء.
يستخدم الذكاء الاصطناعي كميات هائلة من الطاقة ، والتي يأتي الكثير منها من الوقود الأحفوري المحترق ، مما يسبب تغير المناخ. أدت الشعبية غير المتوقعة لمنتجات الذكاء الاصطناعى التوليدي على مدى السنوات القليلة الماضية إلى تعطيل العديد من خطط شركات التكنولوجيا التي وضعت بعناية لتزويد تقنيتها بمصادر طاقة لا تسهم في تغير المناخ.
حتى عندما تتوقع Meta المزيد من الأسلحة النووية في المستقبل ، فإن خططها الأكثر إلحاحًا تعتمد على الغاز الطبيعي. قام Entergy ، أحد أكبر مقدمي الخدمات في البلاد ، بتقديم خطط سريعة للتتبع لبناء محطات توليد الطاقة التي تعمل بالغاز في لويزيانا للتحضير لمجمع مركز بيانات ميتا ضخم.
هل الولايات المتحدة جاهزة ل AI التي تعمل بالطاقة النووية؟
وصفت فرنسا قوتها النووية الوفيرة – التي تنتج حوالي 75 ٪ من الكهرباء في البلاد ، وهي أعلى مستوى في العالم – كعنصر رئيسي في الملعب ليكون قائدًا منظمة العفو الدولية. استضافت قمة الذكاء الاصطناعي في باريس في وقت سابق من هذا العام ، استشهد الرئيس الفرنسي إيمانويل ماكرون بشعار الرئيس دونالد ترامب “تدريبات الحفر” وعرض آخر: “هنا لا توجد حاجة إلى الحفر ، إنه مجرد سد قابس للأطفال”.
ومع ذلك ، في الولايات المتحدة ، تعتمد معظم الكهرباء التي تستهلكها مراكز البيانات على الوقود الأحفوري – حرق الغاز الطبيعي وأحيانًا الفحم – وفقًا لتقرير صادر عن وكالة الطاقة الدولية. مع ارتفاع الطلب على الذكاء الاصطناعى ، من المتوقع أن يكون المصدر الرئيسي للإمداد الجديد على مدار السنوات المقبلة من النباتات التي تعمل بالغاز ، وهي مصدر طاقة رخيص وموثوق بها ، ولكنها تنتج انبعاثات دافئة الكوكب.
تمثل مصادر الطاقة المتجددة مثل الطاقة الشمسية والرياح حوالي 24 ٪ من الطاقة في مركز البيانات في الولايات المتحدة ، في حين أن النووية تضم حوالي 15 ٪ ، وفقًا لـ IEA. سوف يستغرق الأمر سنوات قبل ما يكفي من مصادر الطاقة المناخية ، بما في ذلك النووية ، يمكن أن تبدأ في إبطاء توسيع توليد طاقة الوقود الأحفوري.
قدّر تقرير صادر عن وزارة الطاقة الأمريكية في أواخر العام الماضي أن الكهرباء اللازمة لمراكز البيانات في الولايات المتحدة تضم ثلاث مرات على مدار العقد الماضي ، ومن المتوقع أن تتضاعف أو ثلاثة أضعاف مرة أخرى بحلول عام 2028 عندما يمكن أن تستهلك ما يصل إلى 12 ٪ من الكهرباء في البلاد.
لماذا تحتاج الذكاء الاصطناعي إلى الكثير من الطاقة؟
يتطلب الأمر الكثير من طاقة الحوسبة لصنع chatbot منظمة العفو الدولية والأنظمة التي تم بناؤها ، مثل Llama's Meta. إنه يبدأ بعملية تسمى التدريب أو التدريب – “P” في ChatGPT – والتي تتضمن أنظمة الذكاء الاصطناعى “التعلم” من أنماط النطاقات الضخمة من البيانات. للقيام بذلك ، يحتاجون إلى رقائق كمبيوتر متخصصة – عادةً معالجات الرسومات ، أو وحدات معالجة الرسومات – يمكنها تشغيل العديد من العمليات الحسابية في وقت واحد على شبكة من الأجهزة في التواصل مع بعضها البعض.
بمجرد التدريب ، لا تزال أداة AI التوليدية تحتاج إلى الكهرباء للقيام بالعمل ، مثل عندما تطلب من chatbot إنشاء مستند أو إنشاء صورة. وتسمى هذه العملية الاستدلال. يجب أن يأخذ نموذج الذكاء الاصطناعى المدربين معلومات جديدة وإجراء استنتاجات مما يعرفه بالفعل لإنتاج استجابة.
كل هذا الحوسبة تأخذ الكثير من الكهرباء وتولد الكثير من الحرارة. للحفاظ على هدوء بما يكفي للعمل بشكل صحيح ، تحتاج مراكز البيانات إلى تكييف الهواء. قد يتطلب ذلك المزيد من الكهرباء ، لذلك يبحث معظم مشغلي مركز البيانات عن تقنيات التبريد الأخرى التي تتضمن عادة ضخ المياه.