مُنحت جائزة نوبل في الفيزياء لعام 2024 إلى جون هوبفيلد وجيفري هينتون عن “اكتشافاتهم التأسيسية” التي تتيح التعلم الآلي باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية.
“على الرغم من أن أجهزة الكمبيوتر لا تستطيع التفكير، إلا أن الآلات يمكنها الآن محاكاة وظائف مثل الذاكرة والتعلم. وقالت لجنة نوبل في بيان إن الفائزين هذا العام في الفيزياء ساعدوا في جعل ذلك ممكنا.
وأعلنت اللجنة عن التكريم المرموق، الذي يعتبر قمة الإنجاز العلمي، في السويد يوم الاثنين. وتبلغ قيمة الجائزة 11 مليون كرونة سويدية (مليون دولار).
تم الإشادة بهوبفيلد من جامعة برينستون وهينتون من جامعة تورنتو لوضعهما أسس التعلم الآلي الذي يدعم العديد من منتجات اليوم.
وقالت اللجنة: “باستخدام المفاهيم والأساليب الأساسية من الفيزياء، طوروا تقنيات تستخدم الهياكل الموجودة في الشبكات لمعالجة المعلومات”. وأضافت أن هذا أدى إلى “انفجار” تطوير التعلم الآلي على مدى العقدين الماضيين.
وقال هينتون، الذي يطلق عليه لقب “الأب الروحي” للذكاء الاصطناعي، إنه “مندهش” لحصوله على الجائزة.
وعندما سأله الصحفيون عن الأهمية المحتملة للتكنولوجيا التي ساعدت أبحاثه في تطويرها، قال إن الذكاء الاصطناعي سيكون له “تأثير كبير” على مجتمعاتنا.
“سوف تكون قابلة للمقارنة مع الثورة الصناعية. ولكن بدلاً من أن يفوق الناس في القوة البدنية، سوف يتفوق على الناس في القدرة الفكرية. وقال في مقابلة عبر الهاتف بعد الإعلان: “ليس لدينا أي خبرة في ما يعنيه أن يكون لدينا أشياء أكثر ذكاءً منا”.
وتوقع هينتون أن تُحدث هذه التكنولوجيا ثورة في أشياء مثل الرعاية الصحية، مما يؤدي إلى “تحسن كبير في الإنتاجية”.
وحذر قائلا: “لكن علينا أيضا أن نقلق بشأن عدد من العواقب السيئة المحتملة، وخاصة التهديد بخروج هذه الأمور عن نطاق السيطرة”.
وقالت إلين مونز، رئيسة لجنة نوبل للفيزياء، إنه بفضل عمل الفائزين، أصبح الذكاء الاصطناعي “جزءًا من حياتنا اليومية”، بدءًا من التعرف على الوجه وحتى ترجمة اللغات.
وقال مونز: “تشكل اكتشافات واختراعات الحائزين على الجائزة اللبنات الأساسية للتعلم الآلي الذي يمكن أن يساعد في اتخاذ قرارات أسرع وأكثر موثوقية، على سبيل المثال عند تشخيص الحالات الطبية”.
تقليد الدماغ
لقد أصبح الذكاء الاصطناعي اختصارًا للتعلم الآلي باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية. تعتمد هذه التكنولوجيا – التي طورها هوبفيلد وهينتون – على بنية الدماغ.
في حين أن الدماغ لديه الخلايا العصبية، شبكة عصبية اصطناعية لديها العقد بقيم مختلفة. حيث أن الخلايا العصبية في الدماغ تتواصل مع بعضها البعض من خلال نقاط الاشتباك العصبي، تؤثر العقد الاصطناعية على بعضها البعض من خلال اتصالات. يمكنك تدريب شبكة عصبية اصطناعية من خلال تطوير اتصالات أقوى بين العقد، تمامًا كما يمكنك تدريب الدماغ.
مثلما يمكننا أن ندمر أدمغتنا بحثًا عن كلمة أو حقيقة معينة نادرًا ما نستخدمها ونتذكرها بشكل خافت، يمكن للشبكات العصبية الاصطناعية أيضًا البحث مرة أخرى من خلال الأنماط التي حفظتها – وذلك بفضل اختراع شبكة هوبفيلد في عام 1982.
“تحتوي الشبكة التي بناها هوبفيلد على عقد تم ربطها معًا عبر اتصالات ذات قوة مختلفة. يمكن لكل عقدة تخزين قيمة فردية – في أول عمل لهوبفيلد، يمكن أن تكون هذه القيمة إما 0 أو 1، مثل البكسلات في صورة بالأبيض والأسود،” قالت اللجنة، موضحة تفاصيل عمل الثنائي.
بعد أن نشر هوبفيلد بحثه، قام هينتون بتوسيع نطاق البحث باستخدام أفكار من الفيزياء الإحصائية وطور أول شكل من أشكال التعلم الآلي، والذي يسمى “آلة بولتزمان”.
ومنذ الثمانينيات، تضخم حجم الشبكات. وفي حين استخدم هوبفيلد شبكة تتألف من ثلاثين عقدة فقط ــ مع أقل من 500 معلمة تربط بينها ــ فإن شبكات اليوم من الممكن أن تحتوي على أكثر من تريليون معلمة.
وعلى النقيض من البرامج التقليدية، التي تشبه اتباع وصفة لخبز كعكة، فإن الشبكة العصبية الاصطناعية قادرة على التعلم بالقدوة ــ بالاعتماد على المعرفة السابقة لإنشاء وصفات جديدة.
المبلغين
بالإضافة إلى كونه رائدًا في مجال الذكاء الاصطناعي، فقد حث هينتون أيضًا على توخي الحذر بشأن هذه التكنولوجيا. في مايو 2023، ترك منصبه في جوجل وقرر “إطلاق صافرة الإنذار” بعد القلق بشأن مدى ذكاء الشركة.
وقال هينتون لشبكة CNN العام الماضي: “أنا مجرد عالم أدرك فجأة أن هذه الأشياء أصبحت أكثر ذكاءً منا”. “أريد أن أطلق صافرة الإنذار وأقول إننا يجب أن نقلق بجدية بشأن كيفية منع هذه الأشياء من السيطرة علينا”.
وحذر من أن الذكاء الاصطناعي “يعرف كيفية البرمجة، لذا فهو سيكتشف طرقًا للالتفاف على القيود التي نضعها عليه. سوف تكتشف طرقًا للتلاعب بالناس ليفعلوا ما يريدون.
خلال حفل الإعلان يوم الثلاثاء، سُئل هينتون عما إذا كان نادمًا على عمله للمساعدة في إنشاء التكنولوجيا التي يخشى أن تسبب ضررًا كبيرًا، على الرغم من فوائدها العديدة المحتملة.
“هناك نوعان من الندم. “هناك ندم حيث تشعر بالذنب لأنك فعلت شيئًا كنت تعلم أنه لم يكن ينبغي عليك فعله، ثم هناك ندم عندما فعلت شيئًا كنت ستفعله مرة أخرى في نفس الظروف، لكنه قد لا ينتهي الأمر بشكل جيد في النهاية.” قال هينتون.
“هذا النوع الثاني من الندم لدي. وفي نفس الظروف، كنت سأفعل الشيء نفسه مرة أخرى، ولكنني أشعر بالقلق من أن النتيجة الإجمالية لهذا قد تكون أنظمة أكثر ذكاءً منا والتي ستتولى السيطرة في النهاية.
لمزيد من الأخبار والنشرات الإخبارية لـ CNN، قم بإنشاء حساب على CNN.com