الذكاء الاصطناعي والرعاية الصحية: هل يجب أن نقلق؟

وجد استطلاع للرأي أجرته مؤسسة Pew Research أن 6 من كل 10 بالغين في الولايات المتحدة سيشعرون بعدم الارتياح إذا اعتمد مقدم الرعاية الصحية الخاص بهم على الذكاء الاصطناعي (AI) لتشخيص المرض والتوصية بالعلاجات. لكن الحقيقة هي أن الذكاء الاصطناعي قد دخل إلى مجال الصحة والعافية ، حيث قام بعض الأطباء بالفعل بتسخير قوته وإمكاناته.

تحدثت Yahoo News مع مرزيه قاسمي ، الأستاذة المساعدة في معهد MIT للهندسة الطبية والعلوم ، وجيمس زو ، الأستاذ المساعد لعلوم البيانات الطبية الحيوية في جامعة ستانفورد ، لمعرفة المزيد حول تقاطع الذكاء الاصطناعي والرعاية الصحية – ما هو ممكن حاليًا ، ما الذي يلوح في الأفق وما يمكن أن تكون السلبيات.

يستخدم بعض الأطباء روبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي للمساعدة في توصيل الأخبار السيئة للمرضى ، كما جاء في التقرير >>>

ما هو ممكن حاليا؟

فيما يلي بعض الأمثلة لما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي الآن.

• إجراء التشخيصات والتقييمات. “[There are] أكثر من 500 من خوارزميات وأجهزة الذكاء الاصطناعي الطبية التي تمت الموافقة عليها من قبل إدارة الغذاء والدواء في الولايات المتحدة والتي يمكن استخدامها على المرضى الآن. وقال زو إن الكثير من هذه الخوارزميات تساعد الأطباء بشكل أساسي على إجراء تشخيصات أفضل وتقييمات أفضل للمرضى. باستخدام الذكاء الاصطناعي للمساعدة في القيام بمهام مثل تقييم الصور الطبية ، يمكن للأطباء الاستغناء عن بعض الأعمال اليدوية كثيفة العمالة.

• جعل التكهن. بينما تركز العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي الحالية على المساعدة في تشخيص المرضى ، قالت قاسمي إنها شاهدت أيضًا بعض النماذج التي يتم تطويرها والتي يمكن أن تساعد في التنبؤ بتطور المرض أو تطور المضاعفات المحتملة من المرض.

• تبسيط المعلومات الطبية للمرضى. قال زو: “يمكن أن تكون الكثير من المصطلحات والمفاهيم الطبية معقدة للغاية”. “أحد المشاريع التي قمنا بها هو استخدام ChatGPT لأخذ نماذج الموافقة الطبية بشكل أساسي ، والتي يصعب قراءتها بشكل رهيب ، ثم تبسيطها حتى يتمكن شخص ما في مستوى القراءة بالصف الثامن من قراءتها. “

يمكن أن يؤدي الذكاء الاصطناعي إلى تشخيص أسرع وأكثر دقة للأزمة القلبية – وأخبار صحية أخرى ربما فاتتك >>>

ما الذي يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي في المستقبل؟

وقد يكون هناك المزيد من الاستخدامات في الأفق. إليك ما قد يفعله الذكاء الاصطناعي في المستقبل.

• تنظيم بيانات الرعاية الصحية. قال زو إن التحدي الكبير هو أن البيانات من مختلف المستشفيات ، بما في ذلك السجلات الصحية الإلكترونية ، لا يمكن تبادلها بسهولة. يمكن أن تساعد منظمة العفو الدولية في ذلك. “إذا كنت مريضًا وذهبت إلى مستشفيات مختلفة ، فغالبًا ما لا تتحدث المستشفيات مع بعضها البعض بشكل جيد للغاية. وهذا هو أحد المجالات التي يمكن أن تجعلها خوارزميات الذكاء الاصطناعي ، التي يحتمل أن تكون نماذج اللغة ، أسهل بكثير “.

• توقع النتائج السيئة. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا في تحديد المرضى المعرضين للخطر حتى يحصلوا على الرعاية التي يحتاجون إليها في وقت مبكر – مما قد يساعد في مكافحة معدل اعتلال ووفيات الأمهات في الولايات المتحدة “سيكون وضعي المثالي إذا كان لدينا درجات مخاطر تنبأت بدقة بالفقراء المحتملين نتائج للنساء. بعد ذلك ، ربما يمكننا تنبيه فرق الرعاية إلى أنهم يتخذون خيارات سيئة فيما يتعلق بالرعاية الصحية للمرأة ، أو يمكننا استهداف توفير موارد إضافية للنساء الحوامل عندما يكونون في أمس الحاجة إليها “، قال قاسمي.

• تحسين تنبؤات الاستجابة للعلاج. بالنسبة للحالات المزمنة مثل الاكتئاب ، قد يضطر الطبيب في كثير من الحالات إلى “تخمين مدروس” بشأن الدواء أو العلاج الأفضل لمريض فردي. قال قاسمي إن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد الأطباء على اتخاذ قرارات أفضل من خلال مراعاة قيود مثل وزن الجسم أو الجنس ، والتي يمكن أن تؤثر على كيفية استقلاب المريض لبعض الأدوية.

• تطوير عقاقير جديدة. قال زو: “هناك خط أنابيب كامل حيث يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في المراحل المبكرة لمساعدتنا في اكتشاف أدوية جديدة وجزيئات جديدة ومضادات حيوية جديدة”.

هل سيصبح الذكاء الاصطناعي قريبًا بنفس مستوى ذكاء البشر – أم أنه أذكى منه؟ >>>

الجانب المخيف للذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية

“أعتقد أن الخطر لا يكمن في أن يصبح روبوتًا قاتلًا ويأتي إليك. يكمن الخطر في أنه يكرر الرعاية السيئة التي تتلقاها الآن ، أو يفاقمها “.

“نحن نقوم أساسًا بتدريب أنظمة التعلم الآلي على القيام بما نقوم به – وليس كما نعتقد أو نأمل أن نفعل. وفي مجال الرعاية الصحية ، ما يحدث هو ، إذا قمت بتدريب نماذج التعلم الآلي بسذاجة للقيام بما نقوم به حاليًا ، فستحصل على نماذج تعمل بشكل سيئ للغاية بالنسبة للنساء والأقليات “.

جهاز واحد يحركه الذكاء الاصطناعي ، على سبيل المثال ، بالغ في تقدير مستويات الأكسجين في الدم لدى المرضى ذوي البشرة الداكنة ، مما أدى إلى عدم معالجة نقص الأكسجين (نقص الأكسجين). وجدت دراسة أجريت عام 2019 أن الخوارزمية المستخدمة للتنبؤ باحتياجات الرعاية الصحية لأكثر من 100 مليون شخص كانت متحيزة ضد المرضى السود. اعتمدت الخوارزمية على الإنفاق على الرعاية الصحية للتنبؤ بالاحتياجات الصحية المستقبلية. ولكن مع قلة فرص الحصول على الرعاية من الناحية التاريخية ، غالبًا ما ينفق المرضى السود أقل. ونتيجة لذلك ، كان على المرضى السود أن يكونوا أكثر مرضًا ليتم التوصية بهم للحصول على رعاية إضافية بموجب الخوارزمية ، “ذكرت NPR.

كما تصدرت الجمعية الوطنية لاضطرابات الأكل عناوين الصحف بعد أن نصح برنامج الدردشة الآلي الجديد Tessa المستخدمين بحساب السعرات الحرارية وقياس الدهون في الجسم – مما أجبر المنظمة على إزالة chatbot بعد شهور من تسريح موظفي خط الهاتف البشري.

قال قاسمي: “أعتقد أن المشكلة تكمن عندما تحاول بسذاجة استبدال البشر بالذكاء الاصطناعي في أماكن الرعاية الصحية ، فإنك تحصل على نتائج سيئة حقًا”. “يجب أن تنظر إليه على أنه أداة زيادة ، وليس كأداة بديلة.”

تظهر الأبحاث أن الأجهزة الطبية الرئيسية تفشل في تشخيص المرضى السود بدقة

كيف يمكننا التخفيف من الأضرار المحتملة للذكاء الاصطناعي في الصحة؟

أصدر قادة صناعة التكنولوجيا بيانًا مؤلفًا من جملة واحدة في مايو يقول إن “التخفيف من خطر الانقراض من الذكاء الاصطناعي يجب أن يكون أولوية عالمية إلى جانب المخاطر المجتمعية الأخرى مثل الأوبئة والحرب النووية”. في مجال الرعاية الصحية ، قدم قاسمي وزو بعض الاقتراحات للخطوات التي يمكن اتخاذها لتقليل الأضرار المحتملة التي يسببها الذكاء الاصطناعي.

• تحلى بالشفافية. قال زو إن الخطوة الأولى الكبيرة ستكون المزيد من الانفتاح حول البيانات المستخدمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي ، مثل روبوتات المحادثة ، وكيفية تقييم هذه النماذج.

• تقييم الخوارزميات بعناية قبل السماح للمرضى بالتفاعل معها. قال زو إن هناك بالفعل خطر حصول المرضى على معلومات مضللة عبر الإنترنت ، ولكن إذا جاء مئات الآلاف من المرضى إلى مصدر واحد مثل برنامج الدردشة الآلي الذي لديه مشكلات ، فإن الخطر يكون أكبر.

• حافظ على أنظمة الذكاء الاصطناعي محدثة. “أنت بحاجة إلى خطة لإبقاء نظام الذكاء الاصطناعي محدثًا وذات صلة بالنصائح الطبية الحالية ، لأن المشورة الطبية تتغير “. “إذا كان لديك نموذج قديم وبدأت في تقديم توصيات غير صحيحة للأطباء ، فقد يؤدي ذلك أيضًا إلى إلحاق الضرر بالمريض.”

• وضع اللوائح. واقترح قاسمي أن يلعب مكتب الحقوق المدنية التابع لوزارة الصحة والخدمات الإنسانية دورًا. “يمكنهم فرض هذا الخط الذي يحظر التمييز في سياق الرعاية الصحية ويقولون ،” مرحبًا ، هذا ينطبق على الخوارزميات أيضًا. “