00:00 المتحدث أ
الآن أحد أهم الأشياء التي يتعين علينا القيام بها مع الذكاء الاصطناعي المادي هو إنشاء البيانات لتدريب الذكاء الاصطناعي في المقام الأول. من أين تأتي تلك البيانات؟
00:09 المتحدث أ
بدلاً من أن يكون لدينا لغات لأننا أنشأنا مجموعة من النصوص التي نعتبرها حقيقة أساسية يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتعلم منها، كيف يمكننا تعليم الذكاء الاصطناعي الحقيقة الأساسية للفيزياء؟
00:20 المتحدث أ
هناك الكثير والكثير من مقاطع الفيديو، والكثير والكثير من مقاطع الفيديو، ولكنها بالكاد كافية لالتقاط التنوع ونوع التفاعلات التي نحتاجها.
00:30 المتحدث أ
وهكذا، هذا هو المكان الذي اجتمعت فيه العقول العظيمة وحوّلت ما كان يتم حسابه إلى بيانات.
00:43 المتحدث أ
الآن، باستخدام توليد البيانات الاصطناعية المرتكزة والمشروطة بقوانين الفيزياء، والمرتكزة والمشروطة بالحقيقة الأساسية،
00:54 المتحدث أ
يمكننا الآن توليد بيانات بشكل انتقائي وذكي يمكننا استخدامها بعد ذلك لتدريب الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، ما يأتي في هذا الذكاء الاصطناعي، هذا النموذج العالمي لـ Cosmos AI الموجود على اليسار هنا هو
01:06 المتحدث أ
إخراج جهاز محاكاة المرور.
01:10 المتحدث أ
الآن، لا يعد جهاز محاكاة حركة المرور هذا كافيًا ليتعلم منه الذكاء الاصطناعي.
01:17 المتحدث أ
يمكننا أخذ هذا، ووضعه في نموذج مؤسسة كوزموس وإنشاء فيديو محيطي قائم على أساس مادي ومعقول ماديًا بحيث يمكن للذكاء الاصطناعي الآن التعلم منه.