تعلن Nvidia عن خطط الروبوت البشري وتقنيات السيارات ذاتية القيادة في معرض CES 2026

LAS VEGAS – تروج Nvidia (NVDA) لأحدث التطورات في مجال الروبوتات في معرض CES 2026 حيث تبدأ صناعة التكنولوجيا الأوسع نطاقًا في بذل جهد واسع النطاق لجلب الروبوتات البشرية إلى الحياة.

خلال الكلمة الرئيسية للشركة يوم الاثنين، كشف الرئيس التنفيذي جنسن هوانغ أن الشركات بدءًا من Boston Dynamics وCaterpillar (CAT) إلى LG Electronics وNEURA Robotics تستخدم تقنيات الروبوتات من Nvidia لتطوير روبوتاتها المختلفة وتشغيلها.

ادعت شركة Nvidia أن الذكاء الاصطناعي المادي يمكن أن يحدث ثورة في الصناعات التحويلية والخدمات اللوجستية التي تبلغ قيمتها 50 تريليون دولار، وتريد الشركة أن تكون في قلب كل ذلك.

خلال CES، كشفت Nvidia عن مجموعة متنوعة من نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة للمساعدة في تدريب الروبوتات على التفاعل مع العالم من حولهم، بالإضافة إلى الأجهزة اللازمة لتشغيل أدمغتهم الرقمية.

وقالت Nvidia إن عددًا من شركات الروبوتات تستخدم تقنياتها لتطوير الصناعة وما يمكن أن تفعله منتجاتها. (الصورة: نفيديا) · نفيديا

بالإضافة إلى الروبوتات البشرية، عرضت شركة Nvidia عائلة جديدة من نماذج السيارات ذاتية القيادة تسمى Alpamayo. وفقًا للشركة، يستخدم Alpamayo نموذج عمل لغة الرؤية (VLA) القائم على التفكير المنطقي.

هذا كثير مما يجب استيعابه، ولكن في الأساس يمكن للنماذج التعرف على مواقف القيادة الفريدة التي قد لا تحدث أثناء القيادة العادية والتوصل إلى الطريقة المناسبة للمضي قدمًا.

على سبيل المثال، يمكن للنموذج أن يرى أن إشارة المرور تنطفئ عندما تقترب مركبة من تقاطع، ويتعرف على المشكلة، ويحاول معرفة ما يجب فعله بعد ذلك.

وقالت Nvidia إن النماذج تهدف إلى أن تكون بمثابة “نماذج مدرسية واسعة النطاق يمكن للمطورين ضبطها واستخلاصها في العمود الفقري لبرامجهم الكاملة”. [self-driving] مداخن.”

بمعنى آخر، يهدف Alpamayo إلى مساعدة المطورين على تحسين تقنيات مركباتهم ذاتية القيادة بمرور الوقت.

وقالت Nvidia إن الشركات بما في ذلك Lucid (LCID)، وUber (UBER)، وBerkeley DeepDrive أبدت اهتمامًا بـ Alpamayo.

تنتشر السيارات ذاتية القيادة على الطرق في جميع أنحاء العالم، بقيادة شركة Waymo من Google، لكنها لا تزال غير مثالية. تسببت بعض السيارات في اختناقات مرورية وارتباك في مواقف معينة.

ترى Nvidia أن التدريب الافتراضي هو حل مفيد للتطوير المستمر للتكنولوجيا، مما يسمح للمطورين بتعليم نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم دون الحاجة بالضرورة إلى وضع السيارات على الطريق في جميع الأوقات.

قم بالتسجيل في النشرة الإخبارية لأسبوع Yahoo Finance في التكنولوجيا.
قم بالتسجيل في النشرة الإخبارية لأسبوع Yahoo Finance في التكنولوجيا. · yahoofinance

أرسل بريدًا إلكترونيًا إلى دانييل هاولي على [email protected]. اتبعه على تويتر في @دانيال هولي.

انقر هنا للحصول على أحدث أخبار التكنولوجيا التي ستؤثر على سوق الأوراق المالية

اقرأ آخر الأخبار المالية والتجارية من Yahoo Finance