(بلومبرج) — تراجعت أسهم شركة Nvidia Corp بعد تقرير يفيد بأن شركة Meta Platforms Inc. تجري محادثات لإنفاق المليارات على شرائح الذكاء الاصطناعي من Google، مما يشير إلى أن الشركة الرائدة في مجال البحث على الإنترنت تحرز تقدمًا في الجهود المبذولة لمنافسة مسرع الذكاء الاصطناعي الأكثر مبيعًا في الصناعة.
الأكثر قراءة من بلومبرج
تجري Meta مناقشات لاستخدام شرائح Google – المعروفة باسم وحدات معالجة الموتر، أو TPU – في مراكز البيانات في عام 2027، حسبما أفادت The Information نقلًا عن شخص مجهول مطلع على المحادثات. وقال المنفذ الإخباري إن Meta قد تستأجر أيضًا شرائح من قسم السحابة في Google العام المقبل.
ومن شأن الاتفاقية أن تساعد في إنشاء وحدات TPU كبديل لرقائق Nvidia، وهو المعيار الذهبي لشركات التكنولوجيا الكبرى والشركات الناشئة من Meta إلى OpenAI التي تحتاج إلى قوة حاسوبية لتطوير وتشغيل منصات الذكاء الاصطناعي.
وانخفضت أسهم Nvidia بما يصل إلى 2.7% بعد ساعات التداول. وارتفع سهم شركة Alphabet المالكة لشركة Google بنسبة 2.7%، مما أضاف إلى الارتفاع الأخير في التفاؤل بشأن أحدث إصدار من نموذج Gemini AI.
أبرمت Google سابقًا صفقة لتزويد ما يصل إلى مليون من رقائقها إلى Anthropic PBC، مما لفت الانتباه إلى احتمالية التحديات طويلة المدى لوضع Nvidia المهيمن في السوق.
بعد الإعلان عن الصفقة الإنسانية، وصفها محلل Seaport Jay Goldberg بأنها “تحقق قوي حقًا” من مادة TPU. وأضاف: “كان الكثير من الناس يفكرون في هذا الأمر بالفعل، ومن المحتمل أن الكثير من الناس يفكرون فيه الآن”.
ورفض ممثلو Meta التعليق، بينما لم تستجب Google للطلبات على الفور.
ماذا تقول وكالة بلومبرج للاستخبارات
يُظهر استخدام Meta المحتمل لوحدات TPU من Google، والتي تستخدمها Anthropic بالفعل، أن موفري الطرف الثالث لنماذج اللغات الكبيرة من المرجح أن يستفيدوا من Google كمورد ثانوي لرقائق التسريع للاستدلال على المدى القريب. وتشير حساباتنا إلى أن النفقات الرأسمالية لشركة ميتا البالغة 100 مليار دولار على الأقل لعام 2026 تشير إلى أنها ستنفق ما لا يقل عن 40 إلى 50 مليار دولار على قدرة شرائح الاستدلال في العام المقبل. قد يتسارع نمو الاستهلاك والتراكم في Google Cloud مقارنةً بغيرهم من المتوسعين الفائقين وأقران السحابة الجديدة بسبب الطلب من عملاء المؤسسات الذين يرغبون في استهلاك وحدات TPU وGemini LLMs على Google Cloud.
– مانديب سينغ وروبرت بيجار، محللان
انقر هنا للبحث.
ارتفعت الأسهم الآسيوية المرتبطة بشركة Alphabet في التعاملات المبكرة يوم الثلاثاء في آسيا. وفي كوريا الجنوبية، قفز سهم شركة IsuPetasys، التي تزود شركة Alphabet باللوحات متعددة الطبقات، بنسبة 18% إلى رقم قياسي جديد خلال اليوم. وفي تايوان، ارتفعت أسهم شركة MediaTek Inc. بنسبة 5% تقريبًا.
الصفقة مع شركة ميتا – واحدة من أكبر المنفقين على مستوى العالم على مراكز البيانات وتطوير الذكاء الاصطناعي – ستمثل فوزا لشركة جوجل. لكن الكثير يعتمد على ما إذا كانت رقائق الموترة قادرة على إثبات كفاءة الطاقة وقوة الحوسبة اللازمة لتصبح خيارًا قابلاً للتطبيق على المدى الطويل.
شريحة الموتّر – التي تم تطويرها لأول مرة منذ أكثر من 10 سنوات خاصة لمهام الذكاء الاصطناعي – تكتسب زخما خارج شركتها المحلية كوسيلة لتدريب وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي المعقدة. وقد نمت جاذبيتها كبديل في وقت تشعر فيه الشركات في جميع أنحاء العالم بالقلق بشأن الاعتماد المفرط على Nvidia، في سوق حيث حتى شركة Advanced Micro Devices Inc. هي الوصيف البعيد.
تم إنشاء وحدات معالجة الرسومات، أو GPUs، وهي جزء من سوق الرقائق الذي تهيمن عليه شركة Nvidia، لتسريع عرض الرسومات – بشكل رئيسي في ألعاب الفيديو وتطبيقات المؤثرات البصرية الأخرى – ولكن تبين أنها مناسبة تمامًا لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي لأنها تستطيع التعامل مع كميات كبيرة من البيانات والحسابات. من ناحية أخرى، تعد وحدات TPU نوعًا من المنتجات المتخصصة المعروفة باسم الدوائر المتكاملة الخاصة بالتطبيقات، أو الرقائق الدقيقة التي تم تصميمها لغرض منفصل.
تم أيضًا تكييف شرائح الموتّر كمسرّع لمهام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في تطبيقات Google الخاصة. نظرًا لأن Google ووحدة DeepMind التابعة لها تعملان على تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة مثل Gemini، فقد تمكنت الشركة من أخذ الدروس من تلك الفرق إلى مصممي الرقائق. وفي الوقت نفسه، أفادت القدرة على تخصيص الرقائق فرق الذكاء الاصطناعي.
–بمساعدة رايلي غريفين وكارمن أرويو.
الأكثر قراءة من بلومبرج بيزنس ويك
©2025 بلومبرج إل بي