ال ناسداك المركب اشتعلت النيران على مدار العامين الماضيين، مدفوعةً بظهور الذكاء الاصطناعي (AI)، وتحسن الظروف الاقتصادية، والانتخابات غير المتنازع عليها، والتحركات الأخيرة التي اتخذها بنك الاحتياطي الفيدرالي لخفض أسعار الفائدة. وبعد أن عاد بنسبة 43% في عام 2023، ارتفع المؤشر الذي يركز على التكنولوجيا بنسبة 30% تقريبًا في عام 2024. ويشير التاريخ إلى أن الارتفاع من المرجح أن يستمر حتى عام 2025.
بدأت السوق الصاعدة الحالية في 12 أكتوبر 2022، وعلى الرغم من أن كل ارتفاع يختلف عن الآخر، إلا أن التاريخ يمكن أن يوفر سياقًا مهمًا. تستمر الأسواق الصاعدة لأكثر من خمس سنوات في المتوسط. وبما أن الارتفاع الحالي دخل عامه الثالث، فهناك احتمال قوي أن يستمر مؤشر ناسداك في تحقيق مكاسب في العام المقبل. ومن الجدير بالذكر أيضًا أن مؤشر ناسداك قد حقق مكاسب بنسبة 73% من الوقت، ويعود تاريخه إلى 53 عامًا، لذا فإن التاريخ يقف إلى جانب المستثمرين. وأخيرا، قفز مؤشر ناسداك بنسبة 12٪، في المتوسط، في السنوات التالية للمكاسب الإيجابية، مما يشير إلى أن هناك اتجاها صعوديا إضافيا في المستقبل.
هل تفتقد مغرفة الصباح؟ استيقظ مع أخبار الإفطار في بريدك الوارد كل يوم السوق. سجل مجانا »
علاوة على ذلك، عادت شعبية تقسيمات الأسهم إلى الظهور من جديد خلال السنوات القليلة الماضية. ونتيجة لذلك، يتجدد اهتمام المستثمرين بالشركات التي تقوم بتقسيم أسهمها، حيث يسبق ذلك تاريخياً سنوات من المبيعات القوية ونمو الأرباح. إحدى هذه الشركات هي نفيديا (ناسداك: NVDA). اكتسب السهم 26.920٪ على مدار العقد الماضي (حتى كتابة هذه السطور)، مما دفع الإدارة إلى بدء تقسيم الأسهم بنسبة 10 مقابل 1 في وقت سابق من هذا العام – بعد تقسيم 4 مقابل 1 في عام 2021.
على الرغم من الارتفاع الأخير، هناك سبب للاعتقاد بأن طفرة نمو Nvidia ستستمر حتى عام 2025. تابع القراءة لمعرفة السبب.
لقد انتشر اعتماد الذكاء الاصطناعي التوليدي كالنار في الهشيم على مدار العامين الماضيين، حيث تتوق الشركات إلى المشاركة في زيادات الإنتاجية التي وعدت بها هذه الخوارزميات المتقدمة. لقد أثبت الذكاء الاصطناعي التوليدي براعته في صياغة وتلخيص رسائل البريد الإلكتروني، والبحث عن المحتوى واختصاره، واستخراج البيانات، وإنشاء محتوى أصلي، وكتابة رموز الكمبيوتر – ويتم اكتشاف تطبيقات جديدة كل يوم. تعمل أتمتة المهام وتبسيطها على توفير الوقت والمال للمستخدمين، مما يدفع المستخدمين الجدد إلى اعتماد الذكاء الاصطناعي.
كانت Nvidia رائدة في وحدات معالجة الرسومات (GPUs) التي تجعل كل هذا ممكنًا. توفر هذه الرقائق المتخصصة القدرة الهائلة على معالجة الأرقام التي جلبت الذكاء الاصطناعي إلى الحياة. ويكمن السر في المعالجة المتوازية أو تقسيم المهام كثيفة الاستخدام للكمبيوتر إلى أجزاء أصغر وأكثر قابلية للإدارة. طورت Nvidia هذه الرقائق لأول مرة لتقديم صور نابضة بالحياة في ألعاب الفيديو، لكنها سرعان ما اكتشفت تطبيقات أخرى لهذه التكنولوجيا المتقدمة، بما في ذلك مراكز البيانات، والحوسبة عالية الأداء (HPC)، والتعلم الآلي – وهو فرع سابق من الذكاء الاصطناعي.