سواء أحببنا ذلك أم لا ، فإن الذكاء الاصطناعي يغير الطريقة التي نعمل بها. أصبح وجود بعض الكفاءة في الذكاء الاصطناعي أداة أساسية للعمال والباحثين عن عمل على حد سواء – الذين يعتمدون على التكنولوجيا لتوليد الأفكار وأتمتة المهام وتحليل البيانات ورسائل الغلاف الحرفية والمزيد.
تظهر الأبحاث أن المزيد منا يميل على الذكاء الاصطناعي لمساعدتنا في العمل. وفقًا لتقرير Zety 2025 في المستقبل أو العمل ، يشارك 95 ٪ من الموظفين بنشاط في التدريب أو اتخاذ خطوات أخرى لتحسين مهاراتهم في الذكاء الاصطناعي ، و 71 ٪ يستخدمون بالفعل الذكاء الاصطناعي في العمل. يرغب ما يقرب من واحد من كل أربعة أشخاص في أن يوفر أصحاب عملهم أدوات تعمل بالطاقة الذكاء المتاحة بسهولة ، تم العثور على دراسة استقصائية لأكثر من 1100 شخص من قبل LiveCareer.
اقرأ المزيد: هل تعني الذكاء الاصطناعي أجرًا أقل للعمال؟
بالنسبة للتكنولوجيا الخجولة ، يمكن أن تكون فكرة احتضان الذكاء الاصطناعي شاقة. لكن تعلم استخدامه بشكل منتج – وأخلاقيًا – ليس بالأمر الصعب كما يبدو. على الرغم من أن مصطلح “مهارات الذكاء الاصطناعي” يشمل مهارات الحوسبة اللازمة لتصميم وبناء أدوات الذكاء الاصطناعي ، فإن جميع مهارات الذكاء الاصطناعى تقنية للغاية.
إن محو الأمية منظمة العفو الدولية ، فهم ما يمكن أن تفعله الذكاء الاصطناعي وكيفية استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي ، هو كفاءة مهمة يمكن لأي شخص تطويرها.
عندما نتحدث عن الذكاء الاصطناعى ، فإننا نميل إلى التفكير في أدوات مثل ChatGpt أو Copilot أو Gemini. هذه أمثلة على الذكاء الاصطناعي التوليدي ، والموديلات التي تستخدم البيانات الموجودة لإنشاء محتوى جديد مثل النص والصور ومقاطع الفيديو والموسيقى. مفتاح استخدام هذه الأدوات هو القدرة على كتابة مطالبات جيدة – الأسئلة أو المعلومات أو الجمل – والتي تؤثر على جودة المخرجات التي تتلقاها.
يقول مارتن بودوسكا ، في كيكريسوم: “يمكن للعمال في أي صناعة أن يستفيدوا من تعلم كيفية كتابة مطالبة رائعة لدردشة مثل الجوزاء و ChatGpt”. “لقد بحثنا مؤخرًا في استخدام الذكاء الاصطناعي في العمل ووجدنا أن 78 ٪ من العمال في العديد من الصناعات المختلفة يستخدمون هذه الأدوات بطريقة ما. معرفة ما يجب تضمينه في المطالبة من أجل الحصول على النتائج التي تريدها هي مهارة قد يستفيد منها الجميع من تطويرها.”
لكتابة موجه جيد ، حافظ على تعليماتك موجزة ومباشرة ومحادثة. حدد سياق الموجه ، على سبيل المثال ، إذا كنت تطلب من الذكاء الاصطناعي كتابة بريد إلكتروني إلى عميل ، فقد ترغب في إخباره بأنه محترف. يمكنك تحسين المطالبة مرة أخرى عن طريق تغيير كلمة أو عبارة إذا لم تحصل على النتائج التي تبحث عنها بمحاولتك الأولى.
أدوات الذكاء الاصطناعى ليست مضمونة ، لذلك من المهم التحقق من أي حقائق وأرقام مقدمة في الإخراج والتحقق من أي مراجع متضمنة. في كثير من الأحيان ، يمكن ملء مخرجات الذكاء الاصطناعى بنص “حشو” غامض وكلمات طنانة. في ورقة نشرت في عام 2024 ، أبرز الأكاديميون كيف أن نماذج اللغة الكبيرة (LLM) تتكاثر “الكلام الإهمال” عبر الإنترنت-الناتج الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعى والذي يحتوي على “عدم دقة خفية ، أو عمليات تبسيط مفرطة أو استجابات متحيزة” التي يتم صياغتها بثقة.
