بقلم ستيفن نيليس
سان فرانسيسكو 3 ديسمبر (رويترز) – نشرت شركة إنفيديا (NVDA) يوم الأربعاء بيانات جديدة تظهر أن أحدث خادم للذكاء الاصطناعي لديها يمكنه تحسين أداء النماذج الجديدة – بما في ذلك نموذجان مشهوران من الصين – بمقدار 10 مرات.
تأتي هذه البيانات في الوقت الذي حول فيه عالم الذكاء الاصطناعي تركيزه من تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، حيث تهيمن Nvidia على السوق، إلى وضعها للاستخدام لملايين المستخدمين، حيث تواجه Nvidia منافسة أكبر بكثير من المنافسين مثل Advanced Micro Devices وCerebras.
ركزت بيانات Nvidia على ما يُعرف بنماذج الذكاء الاصطناعي المختلطة. هذه التقنية هي وسيلة لجعل نماذج الذكاء الاصطناعي أكثر كفاءة من خلال تقسيم الأسئلة إلى أجزاء يتم تعيينها لـ “الخبراء” داخل النموذج. وقد انفجرت هذه الشعبية هذا العام بعد أن صدم برنامج DeepSeek الصيني العالم بنموذج مفتوح المصدر عالي الأداء استغرق تدريبًا أقل على شرائح Nvidia مقارنة بالمنافسين في أوائل عام 2025.
منذ ذلك الحين، تم اعتماد نهج خليط الخبراء من قبل صانع ChatGPT OpenAI، وMistral الفرنسية، وMoonshoot AI الصينية، والتي أصدرت في يوليو نموذجًا مفتوح المصدر عالي التصنيف خاصًا بها.
وفي الوقت نفسه، ركزت إنفيديا على إثبات أنه على الرغم من أن مثل هذه النماذج قد تتطلب تدريبًا أقل على شرائحها، إلا أنه لا يزال من الممكن استخدام عروضها لخدمة هذه النماذج للمستخدمين.
قالت Nvidia يوم الأربعاء إن أحدث خادم AI الخاص بها، والذي يجمع 72 من شرائحها الرائدة في جهاز كمبيوتر واحد مع روابط سريعة بينها، أدى إلى تحسين أداء نموذج Moonshot’s Kimi K2 Thinking بمقدار 10 مرات مقارنة بالجيل السابق من خوادم Nvidia، وهو زيادة أداء مماثلة لما شهدته Nvidia مع نماذج DeepSeek.
وقالت إنفيديا إن المكاسب جاءت في المقام الأول من العدد الهائل من الرقائق التي يمكنها تعبئتها في الخوادم والروابط السريعة بينها، وهي منطقة لا تزال تتمتع فيها إنفيديا بمزايا على منافسيها.
تعمل AMD (AMD) المنافسة لـ Nvidia على خادم مماثل مليء بالعديد من الرقائق القوية التي قالت إنها ستطرح في السوق العام المقبل.
(تقرير بقلم ستيفن نيليس في سان فرانسيسكو، تحرير ديبا بابينجتون)