يسعى عالم الذكاء الاصطناعي الصيني يانغ هونغ شيا، الأستاذ في جامعة هونغ كونغ للفنون التطبيقية (PolyU)، إلى إضفاء الطابع الديمقراطي على نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) من خلال تمكين المستشفيات والمؤسسات المختلفة من تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.
قالت يانغ، التي عملت سابقًا على نماذج الذكاء الاصطناعي في ByteDance وأكاديمية Damo التابعة لمجموعة Alibaba Group Holding، في مقابلة أجريت مؤخرًا مع صحيفة South China Morning Post إن شركتها الناشئة InfiX.ai، التي أنشأتها حديثًا، تصورت عالمًا تستطيع فيه الشركات المختلفة تدريب ماجستير إدارة الأعمال “المحدد المجال” الخاص بها، والذي من شأنه أن يكمل نماذج الذكاء الاصطناعي المتاحة تجاريًا من شركات التكنولوجيا الكبرى ومطوري الشركات الناشئة. علي بابا تمتلك البريد.
وفقًا للصفحة المقصودة لشركة InfinX.ai على منصتي التطوير GitHub وHugging Face، فإن أبحاث الشركة الناشئة “ستؤدي في النهاية إلى ذكاء اصطناعي توليدي لامركزي – مستقبل حيث يمكن للجميع الوصول إلى الذكاء الاصطناعي والمساهمة فيه والاستفادة منه على قدم المساواة”.
هل لديك أسئلة حول أكبر المواضيع والاتجاهات من جميع أنحاء العالم؟ احصل على الإجابات باستخدام SCMP Knowledge، منصتنا الجديدة للمحتوى المنسق مع الشرح والأسئلة الشائعة والتحليلات والرسوم البيانية التي يقدمها لك فريقنا الحائز على جوائز.
وقال يانغ، الذي يشغل منصب العميد المساعد للجامعة في كلية الحاسبات والعلوم الرياضية، والمدير التنفيذي لأكاديمية PolyU للذكاء الاصطناعي: “على مدى السنوات الخمس المقبلة، أتوقع أن يكون لدى المستهلكين وكذلك المؤسسات، وخاصة المؤسسات الصغيرة والمتوسطة الحجم، نماذج خاصة بهم في مجال معين”.
وقالت إن InfiX.ai، التي بلغت قيمتها 250 مليون دولار أمريكي بعد جولة التمويل الأولية، كانت مهمتها بناء “الميل الأخير من الذكاء الاصطناعي التوليدي”، مما يجعل تطبيقات الذكاء الاصطناعي في متناول الجميع.
وقد ردد ذلك رؤية شركة Thinking Machines Lab، وهي شركة ناشئة أسستها ميرا موراتي، الرئيس التنفيذي السابق للتكنولوجيا في شركة OpenAI. قال هذا البحث ومنتج يونيكورن – الذي يقال إنه يجري محادثات لجولة تمويل جديدة من شأنها أن تقدر قيمة الشركة بحوالي 50 مليار دولار أمريكي – إنه يركز على “بناء مستقبل حيث يمكن للجميع الوصول إلى المعرفة والأدوات اللازمة لجعل الذكاء الاصطناعي يعمل لتلبية احتياجاتهم وأهدافهم الفريدة”.
ومن بين مساعيها المختلفة، طورت InfiX.ai أساليب لإنشاء أنظمة ذكاء اصطناعي ذات قدرة عالية تتطلب الحد الأدنى من الموارد الحسابية، “مما يجعل الذكاء الاصطناعي المتقدم في متناول المؤسسات من جميع الأحجام من خلال تقنيات مثل التدريب الدقيق FP8 ونشر الذكاء الاصطناعي وحلول الحفاظ على الخصوصية”، وفقًا للشركة.
يشغل يانغ هونغشيا منصب العميد المشارك في كلية الحاسبات والعلوم الرياضية بجامعة هونغ كونغ للفنون التطبيقية. الصورة: نشرة. alt=Yang Hongxia يشغل منصب العميد المشارك في كلية الحاسبات والعلوم الرياضية بجامعة هونغ كونغ للفنون التطبيقية. الصورة: النشرة.>
تعكس الأهداف المماثلة ليانج وموراتي الجهود المبذولة في صناعة الذكاء الاصطناعي لتوسيع نطاق اعتماد التكنولوجيا مع توسيع نطاق الابتكارات من خلال الوسائل الأكثر فعالية من حيث التكلفة التي يمكن للمؤسسات تحقيقها.
وفي حين أن عدداً من شركات التكنولوجيا الكبرى وشركات الذكاء الاصطناعي الناشئة – وهي شركات ناشئة تبلغ قيمتها أكثر من مليار دولار أمريكي – حققت اختراقات توليدية في مجال الذكاء الاصطناعي، قال يانغ إن InfiX.ai تهدف إلى تمكين المؤسسات المختلفة، التي لديها كنوز خاصة من البيانات من صناعاتها، من تطوير نماذجها الخاصة بالمجال “مع الحد الأدنى من موارد الحوسبة”.
وقالت إن النماذج مفتوحة المصدر، مثل تلك الموجودة في DeepSeek، تم تدريبها بدون بيانات مجال محددة للصناعة، وبالتالي لا يمكن نشرها إلا من أجل “الاستدلال”، مع هلوسة واسعة النطاق – نتائج غير صحيحة أو مضللة.
وقال يانغ إن حاملي شهادات الماجستير التأسيسية الحاليين حققوا اختراقات تقنية في حل المشكلات الجماعية وتوليد الأكواد ومهام عامة مختلفة، لكن هذه المهام كانت تفتقر إلى التدريب اللازم لحل مشكلات محددة للغاية، على سبيل المثال، في مجال الرعاية الصحية مثل علاج السرطان. غالبًا ما يعتمد التدريب المسبق لهذه النماذج على بيانات عامة من الإنترنت، دون أي سياق محدد.
قدمت InfiX.ai “تدريبًا مسبقًا” مستمرًا لحاملي شهادة الماجستير في القانون من خلال تضمين معرفة صناعية محددة وبيانات مؤسسية، وفقًا ليانغ.
وقال يانغ، وهو مؤلف منشور للعديد من الأوراق البحثية حول ماجستير إدارة الأعمال، إن الأفراد والشركات سيتمكنون في نهاية المطاف من الوصول إلى نماذجهم الخاصة التي من شأنها أن توازي الانتشار المطرد لأجهزة الكمبيوتر الشخصية والهواتف الذكية. وفي الوقت نفسه، فإن التطوير المركزي لتقنيات LLM التأسيسية من شأنه أن يتطور بشكل مشابه لكيفية نشر أجهزة الكمبيوتر العملاقة في المختبرات الوطنية.
في الورقة InfiMed-ORBIT: مواءمة ماجستير إدارة الأعمال في المهام المعقدة المفتوحة من خلال التدريب التزايدي القائم على القواعد, كتبت يانغ وزملاؤها أن التعلم المعزز في ماجستير إدارة الأعمال غالبًا ما يفشل في المجالات المفتوحة مثل الاستشارة الطبية.
ووفقا ليانغ، فإن تطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي دخل المرحلة الثالثة من التطبيق، حيث يمكن للاعبين الصينيين في مجال الذكاء الاصطناعي متابعة المزيد من الابتكارات. وقال يانغ “إن أداء الإنتاج الصيني أفضل لأن لدينا الكثير من المستهلكين… وهذه هي الحقيقة”.
وفي النصف الأول من عام 2025، شهدت الصين زيادة هائلة في اعتماد الذكاء الاصطناعي التوليدي ليصل إلى 515 مليون مستخدم، يفضل معظمهم نماذج الذكاء الاصطناعي المحلية، وفقًا لتقرير صدر الشهر الماضي عن مركز معلومات شبكة الإنترنت الصيني.
ظهر هذا المقال في الأصل في صحيفة ساوث تشاينا مورنينج بوست (SCMP)، وهي الصحيفة الأكثر موثوقية في مجال التقارير الصوتية عن الصين وآسيا لأكثر من قرن من الزمان. لمزيد من قصص SCMP، يرجى استكشاف تطبيق SCMP أو زيارة صفحة SCMP على فيسبوك و تغريد الصفحات. حقوق الطبع والنشر © 2025 شركة South China Morning Post Publishers Ltd. جميع الحقوق محفوظة.
حقوق الطبع والنشر (ج) 2025. شركة South China Morning Post Publishers Ltd. جميع الحقوق محفوظة.