يتنبأ رئيس Google DeepMind بأن الذكاء الاصطناعي بقوة الدماغ يمكن أن يصل في غضون السنوات القليلة المقبلة ، كما يقول التقرير

  • يعتقد ديميس هاسابيس ، رئيس شركة DeepMind ، أن الذكاء الاصطناعي بذكاء البشر قد لا يكون بعيد المنال.

  • يحتل الحسابيس موقع الصدارة في جهود مختبر الذكاء الاصطناعي المملوك لشركة Google لتطوير الذكاء الاصطناعي العام.

  • وأدلى بهذه التصريحات في مؤتمر وول ستريت جورنال.

يمكن أن يصل الذكاء الاصطناعي الذي يتمتع بقوة الدماغ البشري في غضون السنوات القليلة المقبلة ، وفقًا لرئيس مختبر الذكاء الاصطناعي DeepMind المملوك لشركة Google.

نشرت صحيفة وول ستريت جورنال النبأ.

يعتقد ديميس هاسابيس ، الرئيس التنفيذي والشريك المؤسس لشركة DeepMind ومقرها لندن ، أن الذكاء الاصطناعي العام (AGI) – وهو مفهوم نظري في المجال يتصور الذكاء الاصطناعي يتناسب مع القدرات المعرفية للبشر – يلوح في الأفق مع تسارع أبحاث الذكاء الاصطناعي.

وفي حديثه في مؤتمر في وول ستريت جورنال ، أقر حسابيس بأن “التقدم في السنوات القليلة الماضية كان مذهلاً للغاية”. وأضاف: “أعتقد أنه سيكون لدينا أنظمة قادرة جدًا وعمومية جدًا في السنوات القليلة المقبلة”.

تأتي التعليقات في الوقت الذي تحاول فيه Google ، التي اشترت DeepMind مقابل 500 مليون دولار في عام 2014 ، تقوية أعمالها من خلال مضاعفة الذكاء الاصطناعي في الوقت الذي تسعى فيه لدرء التحدي لوحدة البحث الأساسية الخاصة بها من شركة OpenAI مطور ChatGPT المدعوم من Microsoft.

يلعب حصبيس دورًا مركزيًا في مهمة Google لتعزيز قدراتها في مجال الذكاء الاصطناعي ، حيث تم الإعلان الشهر الماضي كقائد لوحدة تم تشكيلها حديثًا في Google والتي تجمع DeepMind مع Google Brain ، وهي ذراع أبحاث منفصل للذكاء الاصطناعي.

منذ تأسيسها في عام 2010 ، جعلت DeepMind مهمتها هي حل لغز الذكاء من خلال بناء آلات قادرة على التعلم والتفكير والتصرف بالطريقة التي يتصرف بها البشر.

ومع ذلك ، فقد أصبح الباحثون في جميع أنحاء المجال منقسمون بشكل متزايد حول فوائد متابعة الذكاء الاصطناعي العام. هذا صحيح بشكل خاص بالنظر إلى المشكلات المتعلقة بعدم الدقة وإساءة الاستخدام التي تطرحها النماذج اللغوية الكبيرة الحالية والأدوات الأساسية مثل ChatGPT وتكنولوجيا Bard المنافسة من Google.

قال حسابيس خلال المؤتمر إنه “لا يرى أي سبب” لتباطؤ تقدم الذكاء الاصطناعي ، لكنه أشار إلى أن تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي العام يجب أن يتم “بطريقة حذرة باستخدام الطريقة العلمية” التي تتضمن تجارب واختبارات صارمة. .

اقرأ المقال الأصلي على موقع Business Insider