كيف يمكن للذكاء الاصطناعي مراقبة صحة الدماغ والعثور على الخرف عاجلاً

يمكن للذكاء الاصطناعي مراقبة صحة الدماغ واكتشاف العلامات المبكرة للخرف من خلال تحليل البيانات من فحوصات الدماغ واختبارات تخطيط كهربية الدماغ وحتى أنماط الحركة. يمكن لهذه التقنيات تحديد التغيرات الطفيفة في نشاط الدماغ أو الوظيفة الإدراكية قبل وقت طويل من ظهور الأعراض، مما يسمح بالتشخيص والتدخل المبكر. بث شبكة التقاعد جيفري هـ. سنايدر يناقش تطبيق هذه التكنولوجيا مع جامعة نيويورك لانجونآرثر كابلان، دكتوراه،

جيفري هـ. سنايدر، شبكة تقاعد البث

هذا الصباح على BRN، كيف يمكن للذكاء الاصطناعي مراقبة صحة الدماغ والعثور على الخرف عاجلاً. ينضم إليّ الآن لمناقشة هذا الأمر الدكتور آرثر كابلان، أستاذ أخلاقيات علم الأحياء في جامعة نيويورك لانغون هيلث. دكتور كابلان، من الرائع رؤيتك. شكرا لانضمامك إلينا في البرنامج هذا الصباح. شكرا جزيلا لاستضافتي. هذا، كما كنت أقول لكم في الغرفة الخضراء، الغرفة الخضراء الافتراضية، هذا موضوع رائع لأنه من ناحية، أعتقد أن الجميع يتحدثون عن الذكاء الاصطناعي.

من ناحية أخرى، الخرف ومرض الزهايمر وبعض الأمراض المعرفية العقلية قد حصلت بالفعل على الكثير من الأخبار والصحافة في الأسابيع والأشهر الأخيرة وفي العام الماضي. لذلك دعونا نتحدث عن سؤالي الأول لكم، وهو كيف يمكن الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في شكله الحالي للمساعدة في مراقبة صحة الدماغ؟

آرثر كابلان، دكتوراه، جامعة نيويورك لانجون

حسنًا، هناك العديد والعديد من الطرق التي يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساهم بها في فهمنا لأمراض الدماغ مثل مرض الزهايمر، مثل متلازمة الجسم المنخفض، وحتى أمراض أخرى مثل مرض باركنسون، وهي منطقة محدودة الضرر في الدماغ يمكن أن يكون لها عواقب جسدية كبيرة من حيث الحركة والمشي. أولاً، يمكن برمجة الذكاء الاصطناعي لدراسة سلوك المريض الذي يمكن ملاحظته. يمكنك أن تأخذ الكثير من الأشرطة للعديد من الأشخاص وتلخصها وتبدأ في القول، أتعرف ماذا، هناك أنماط هنا تشير إلى بداية مرض الزهايمر، أحيانًا قبل أن يلاحظ المراقبون البشريون، وأحيانًا لأنه يمكنك الحصول على مجموعة كبيرة جدًا من البيانات، مكتبة، إذا صح التعبير، للأشخاص الذين يعانون من مرحلة ما قبل الخرف.

والأطباء، على الرغم من أنهم يرون الكثير من المرضى، إلا أنهم لا يرون النطاق الذي يمكن للذكاء الاصطناعي رؤيته. لذا المساهمة فقط من خلال التشخيص السلوكي، وهو ما لا نملكه، والذي سيكون أمرًا رائعًا لعدة أسباب لنتمكن من إجراء تشخيص مبكر في وقت مبكر، جزئيًا من أجل راحة البال، حتى يعرف الناس ما يحدث أو لا يحدث في هذا الشأن. ثانيًا، يستطيع الذكاء الاصطناعي فحص فحوصات الدماغ.

وعلى الرغم من أننا نجري عمليات مسح للدماغ الآن، إلا أنها ليست جيدة حقًا في التقاط نوع من التغييرات الطفيفة في الدماغ التي تشير إلى مرض الزهايمر. بكل بساطة، تتراكم المادة اللزجة في الدماغ حول الخلايا. وهذه المادة اللزجة، عندما نتمكن من رؤيتها، عادة ما يكون الوقت قد فات لفعل أي شيء حيالها.

ولهذا السبب يصعب علاج مرض الزهايمر، لأنه لا يمكنك التشخيص من خلال أفضل عمليات المسح التي لدينا اليوم حتى يتم حدوث الضرر، أو من خلال تشريح الجثة، والذي من الواضح أنه قد فات الأوان. ولكن إذا تمكنت من جعل الذكاء الاصطناعي يعمل مع ماسحات ضوئية أكثر حساسية، فقد تبدأ مرة أخرى في رؤية تغييرات طفيفة تحدث في الدماغ. وهذا من شأنه أن يسمح لك بفعل شيئين.

يمكنك بعد ذلك دراسة هؤلاء الأشخاص باستخدام أدوية جديدة لمعرفة ما إذا كان بإمكانك إبطاء عملية مرض الزهايمر. اسمحوا لي أن أقول ذلك مرة أخرى، لأنه بحلول الوقت الذي نكتشف فيه ما إذا كنت مصابًا بمرض الزهايمر، فأنت في رأيي لست شخصًا يمكننا علاجه. يبدو الأمر كما لو أن جسدي بأكمله مصاب بالسرطان.

دعني أجرب بعض الأدوية وأرى إن كان بإمكاني علاجك. لن تفعل ذلك لأن الضرر قد وقع.

جيفري هـ. سنايدر، شبكة تقاعد البث

بالتأكيد. لذا يبدو هذا، مرة أخرى، هذا تطبيقًا آخر للتكنولوجيا، وتحتاج إلى البيانات. يجب أن تكون قادرًا على التقاط البيانات.

هل لدينا مجموعات البيانات؟ أعتقد أننا نتحدث بأثر مستقبلي، لكن هل لدينا البيانات التي تمكننا من جعل الذكاء الاصطناعي يبحث ويفرز من أجل اتخاذ تلك القرارات؟ فهل هذا موجود اليوم، أم أننا بحاجة إلى بناء ذلك؟

لدينا مجموعات كبيرة جدًا من البيانات في علم الوراثة.

آرثر كابلان، دكتوراه، جامعة نيويورك لانجون

ليس لدينا، إذا صح التعبير، مسح للدماغ لقطاعات واسعة من البشرية. الناس لديهم فحص الدماغ. إنهم يحصلون عليها، ولكن يتم تخزينها في المستشفيات الفردية، ولا يتم دمجها معًا في مجموعات الصور والبيانات العالمية والعالمية.

وهذا شيء يتعين علينا القيام به. أحد الأخبار الجيدة هو أننا نقوم برسم خريطة للدماغ. لقد سمعتم، والعديد من المستمعين قد سمعوا، والمراجعون قد سمعوا أننا قمنا برسم خريطة الجينوم البشري.

صحيح جزئيًا أننا لم نرسم خريطة لها بأدق التفاصيل، لكن لدينا خريطة جيدة جدًا. يبدو الأمر كما لو أن لدينا خريطة للشارع. لست متأكدًا من أننا حصلنا على خريطة للجينات التي تنتقل من منزل إلى منزل.

في منطقة الدماغ، بدأنا للتو في رسم خريطة للمدن، وبدأنا في معرفة أين توجد المجالات الوظيفية الرئيسية للدماغ. يمكنك أن ترى أن التقدم سيكون ممكنًا من خلال رسم خريطة لما يبدو عليه الدماغ العادي، الدماغ الطبيعي. نحتاج إلى مجموعات بيانات من هؤلاء الأشخاص للمقارنة والتباين مع عمليات الفحص التي نميل إلى إجرائها الآن، والتي يتم إجراؤها للأشخاص الذين يعانون من المرض أو تظهر عليهم الأعراض.

لا يمكنك حقًا استخدام مجموعة البيانات الكبيرة للدماغ دون أن يكون لديك خط أساس طبيعي، إذا كان ذلك منطقيًا.

جيفري هـ. سنايدر، شبكة تقاعد البث

إذا تمكنا من اكتشاف ذلك مبكرًا، فيمكن للذكاء الاصطناعي رؤية التغييرات الطفيفة، وتنبيه الطبيب، هل وصل المرض إلى مرحلة يمكن الوقاية منها؟ يمكنك اتخاذ الخطوات المناسبة، على سبيل المثال، استخدام الأدوية أو استخدام أنواع أخرى من العلاجات، حسب مصطلحاتك، لتخفيف الانسداد الموجود في الدماغ. هل اكتشافه مبكرًا أمر بالغ الأهمية لعكس الخطر أو القضاء عليه؟

آرثر كابلان، دكتوراه، جامعة نيويورك لانجون

ليس لدينا مواد كيماوية حتى الآن، ولكن هذا لأننا لم نتمكن حقًا من دراستها على الأشخاص الذين يعانون من مشاكل أولية أو مجرد مشاكل مبكرة. عندما تحدد هؤلاء الأشخاص، تضعهم في التجارب، وتضع تطوير أدويتك هناك، وتتوقف عن محاولة القيام بأشياء تعكس مرض الزهايمر، لأنه ثبت عدم جدواها. في الأساس، لم ينجح الأمر.

جميع ادعاءات المخدرات الموجودة الآن، لست مقتنعًا بوجود أي شيء له أي قيمة حقيقية لأي شخص. قد تحصل على شيء يبطئ العملية قليلاً لدى شخص متأثر بشدة لعدة أشهر، لكن هذا لا يفيدك كثيرًا. تحديد بداية العملية.

هذا هو المكان الذي يمكن أن تذهب إليه الدراسات السريرية. سأكون متفائلا. ليس لدي أدنى شك في أننا نستطيع تحديد هذه المجموعة باستخدام المسح المتطور بالإضافة إلى الذكاء الاصطناعي لتحليل كميات هائلة من البيانات عن الأشخاص الطبيعيين والأشخاص الذين يصابون بالمرض.

سوف نحصل على الأدوية التي تبطئ هذه العملية. ربما يقول الناس دائمًا، العام المقبل، عامين. حسنًا، ربما يكون هذا مشروعًا لمدة سبع أو ثماني سنوات.

إنه ليس العام المقبل. لدي إيمان كبير بأنه إذا تمكنت من الإصابة بالمرض في مراحله المبكرة ومعرفة من الذي أصيب به، فهذا هو المكان الذي ستحقق فيه الدراسات نتائجها.

جيفري هـ. سنايدر، شبكة تقاعد البث

نعم. وهو مشابه لأمراض أخرى مثل السرطان وأمراض القلب. إذا تمكنت من اكتشافه مبكرًا، فلديك القدرة على الوقاية منه وتخفيف الأضرار التي تلحق به.

آرثر كابلان، دكتوراه، جامعة نيويورك لانجون

هذا هو المجال الذي يساهم فيه الذكاء الاصطناعي، وهو سرطان الثدي. ونحن نعلم أن الكشف المبكر أمر عظيم. تطلب من النساء الفحص الذاتي والبحث عن الكتل.

من الواضح أنهم يأتون لإجراء تصوير الثدي بالأشعة السينية. إذا كان لديك ماسحات ضوئية أكثر حساسية لسرطان الثدي ومجموعات أكبر من البيانات، فستبدأ مرة أخرى في رؤية التغييرات المبكرة في الثدي التي تشير إلى السرطان. يمكنك التدخل ولدينا معدلات بقاء أفضل بكثير.

أنت على حق، جيف. هذا هو بالضبط ما تريد أن تفعله مع مرض الزهايمر.

جيفري هـ. سنايدر، شبكة تقاعد البث

اسمحوا لي فقط أن أسألك، أنا لا أقترح هذا بأي شكل من الأشكال، ولكن هل هناك سلبيات أم أن هناك مخاوف أخلاقية؟ لأن الجميع يطرح الذكاء الاصطناعي. بشكل عام، لقد شهدنا للتو إضرابًا، إضراب عمال الرصيف، حيث قالوا إنه سيأخذ وظائفنا.

عندما يعمل الناس في المنظمات، سوف يستولي الذكاء الاصطناعي على وظائفنا. هناك مخاوف أخلاقية بشأن وجود كل هذه البيانات. كيف تنظر إلى الأخلاقيات المحيطة بما نتحدث عنه؟

أرى الكثير من الفوائد، ولكن قد تكون هناك بعض المخاوف هناك.

آرثر كابلان، دكتوراه، جامعة نيويورك لانجون

ستكون المشكلة الأولى هي إشراك الأشخاص في الدراسات لمعرفة ما إذا كانوا مصابين بمرض الزهايمر المبكر. ربما تقول لماذا؟ لماذا لا يفعلون ذلك؟

حسنًا، ربما لا يريدون أن يعرفوا في عالم لا يوجد فيه علاج حتى الآن. أقابل أشخاصًا يقولون، يا فتى، لا أريد أن أعرف أنني بدأت في الطريق إلى مرض الزهايمر. إنه لشيء رائع.

أتمنى أن يجد العلم إجابة، لكني لا أريد أن أعيش حياتي بهذه الطريقة. لن أقوم بالاشتراك في ذلك. لا أريد أن أفعل ذلك.

سوف يخيفني. سأحتفظ بهذا من الأيام اليونانية، نوع من ديموقليس معلق فوق رأسي طوال الوقت. هل غدا لن أتمكن من العمل؟

إذن هذا هو الحال. الثاني هو من يملك البيانات؟ سيكون أمرا رائعا لو كان لدينا قواعد بيانات ضخمة يمكن الوصول إليها بشكل عام، حيث يساهم الجميع ببياناتهم.

هناك الكثير من الأسهم الخاصة. هناك الكثير من مؤسسات الرعاية الصحية الربحية التي تنظر إلى ذلك وتقول، سيكون ذلك مربحًا للغاية. ونحن في طريقنا لامتلاك تلك البيانات.

هل تريد استخدامه للعثور على علاجات؟ ادفع لنا. حسنًا، الكثير من الأشخاص الذين أجروا عمليات الفحص دفعوا ثمنها لأنهم كانوا يحاولون معرفة ما هو الخطأ معهم.

ويبدو أن مطالبتهم بالدفع مرتين هو أمر كثير بعض الشيء. الثالث هو سعر ما سيكلفه. أوه، المسح الضوئي باستخدام الذكاء الاصطناعي ليس رخيصًا.

يتطلب الأمر الكثير من الخبرة الفنية، ويتطلب الكثير من الآلات. بالمناسبة، فإنه يأخذ الكثير من القوة. هناك دافع في بعض النواحي لإعادة الطاقة النووية لأن الذكاء الاصطناعي وأجهزة الكمبيوتر التي تقف خلفه في السحابة تمتص الكثير من الكهرباء لدرجة أننا لا نستطيع تشغيل ما نحتاج إليه.

إذن هذه تكاليف ويجب تقاسمها. لكن في نظام الرعاية الصحية الأمريكي، عادةً ما يكون الأغنياء هم الذين يحصلون على الفوائد بسرعة أكبر بكثير من الفقراء. لكن مرض الزهايمر لا يميز، لذلك لديك قضية تتعلق بالمساواة.

هل سنمر حقًا بنظام يحصل فيه الأغنياء لمدة 10 سنوات على أول علاجات محددة، بينما ينتظر الفقراء فقط؟

جيفري هـ. سنايدر، شبكة تقاعد البث

وهذا مشابه للعديد من الجوانب الأخرى للذكاء الاصطناعي والبيانات. ربما سيأتي المزيد فيما يتعلق بكيفية ترتيب كل ذلك فيما يتعلق بالخصوصية. دكتور كابلان، علينا أن نترك الأمر هناك. عظيم أن ألتقي بكم. عظيم أن أراك. شكرًا جزيلاً لانضمامك إلينا، ونتطلع إلى عودتك إلى البرنامج مرة أخرى قريبًا جدًا.

من دواعي سروري. شكرًا لك. ولا تنس الاشتراك في نشرتنا الإخبارية اليومية، نبض الصباح، للحصول على كل الأخبار في مكان واحد.

التفاصيل بالطبع على موقعنا. وسنعود مرة أخرى غدًا لإصدار آخر من BRN. حتى ذلك الحين، أنا جيف سنايدر.

ابقَ آمنًا، واستمر في الحفظ، ولا تنسَ الالتزام بالتغييرات.

تم نشر هذه القصة في الأصل بواسطة TheStreet في 13 أكتوبر 2025، حيث ظهرت لأول مرة في قسم أخبار التقاعد والنصائح والأدلة. أضف TheStreet كمصدر مفضل بالضغط هنا.