كشف التحليل أن أنظمة الذكاء الاصطناعي يمكن أن تفسر ما يقرب من نصف استهلاك الطاقة في مركز البيانات بحلول نهاية هذا العام.
جاءت تقديرات Alex de Vries-Gao ، مؤسس موقع الاستدامة للتكنولوجيا في Digiconomist ، في الوقت الذي تتوقع فيه الوكالة الدولية للطاقة أن الذكاء الاصطناعى سوف تتطلب ما يقرب من طاقة بحلول نهاية هذا العقد كما تستخدم اليابان اليوم.
تستند حسابات De Vries-Gao ، التي سيتم نشرها في مجلة Energy Journal Joule المستدامة ، إلى الطاقة التي تستهلكها الرقائق التي تصنعها NVIDIA والأجهزة الدقيقة المتقدمة التي يتم استخدامها لتدريب وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي. تأخذ الورقة أيضًا في الاعتبار استهلاك الطاقة للرقائق التي تستخدمها شركات أخرى ، مثل Broadcom.
تقدر IEA أن جميع مراكز البيانات – باستثناء التعدين للعملات المشفرة – استهلكت 415 ساعة Terawatt (TWH) من الكهرباء العام الماضي. يجادل De Vries-Gao في بحثه بأن الذكاء الاصطناعى يمكن أن يمثل بالفعل 20 ٪ من هذا المجموع.
وقال إن عددًا من المتغيرات دخل في حساباته ، مثل كفاءة الطاقة في مركز البيانات واستهلاك الكهرباء المتعلقة بأنظمة التبريد للخوادم التي تتعامل مع أعباء العمل المزدحمة لنظام الذكاء الاصطناعي. مراكز البيانات هي الجهاز العصبي المركزي لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعى ، حيث تتطلب مطالبها العالية في الطاقة أنها مصدر قلق رئيسي في تطوير واستخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي.
بحلول نهاية عام 2025 ، يمكن أن تقترب تقديرات De Vries-GAO ، استهلاك الطاقة بواسطة أنظمة الذكاء الاصطناعى ما يصل إلى 49 ٪ من إجمالي استهلاك الطاقة في مركز البيانات ، باستثناء مرة أخرى تعدين التشفير. يمكن أن يصل استهلاك الذكاء الاصطناعي إلى 23 جيجاوات (GW) ، وتقديرات البحث ، ضعف إجمالي استهلاك الطاقة في هولندا.
ومع ذلك ، قال De Vries-Gao إن عددًا من العوامل يمكن أن يؤدي إلى تباطؤ الطلب على الأجهزة ، مثل تراجع الطلب على التطبيقات مثل ChatGPT. هناك مشكلة أخرى هي التوترات الجيوسياسية التي تؤدي إلى قيود على إنتاج أجهزة الذكاء الاصطناعى ، مثل عناصر التحكم في التصدير. يستشهد De Vries-Gao بمثال الحواجز على الوصول الصيني إلى الرقائق ، والتي ساهمت في إطلاق نموذج Deepseek R1 AI الذي يقال إنه استخدم عدد أقل من الرقائق.
وقال دي فريس: “يمكن لهذه الابتكارات أن تقلل من تكاليف الحساب والطاقة لمنظمة العفو الدولية”.
لكنه قال إن أي مكاسب في الكفاءة يمكن أن تشجع على استخدام المزيد من الذكاء الاصطناعي. يمكن للبلدان المتعددة التي تحاول بناء أنظمة الذكاء الاصطناعى الخاصة بها – وهو اتجاه يعرف باسم “الذكاء الاصطناعي السيادي” – زيادة الطلب على الأجهزة. أشار De Vries-Gao أيضًا إلى بدء تشغيل مركز بيانات الولايات المتحدة ، و Crusoe Energy ، وتأمين 4.5GW من قدرة الطاقة التي تعمل بالغاز للبنية التحتية ، مع مطور ChatGPT Openai بين العملاء المحتملين من خلال مشروعها المشترك في Stargate.
“هناك مؤشرات مبكرة على أن هذه [Stargate] يمكن أن تؤدي مراكز البيانات إلى تفاقم الاعتماد على الوقود الأحفوري.
أعلن Openai يوم الخميس عن إطلاق مشروع Stargate في الإمارات العربية المتحدة ، وهو الأول خارج الولايات المتحدة.
اعترفت Microsoft و Google العام الماضي بأن محركات أقراص الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم كانت تعرض للخطر قدرتها على تلبية الأهداف البيئية الداخلية.
وقال دي فريس غاو إن المعلومات المتعلقة بمتطلبات قوة الذكاء الاصطناعى أصبحت نادرة بشكل متزايد ، حيث وصفها المحلل بأنها “صناعة غير شفافة”. يتطلب قانون الاتحاد الأوروبي لمنظمة العفو الدولية من شركات الذكاء الاصطناعي الكشف عن استهلاك الطاقة وراء تدريب نموذج ولكن ليس للاستخدام اليومي.
وقال البروفيسور آدم سوبي ، مدير المهمة للاستدامة في معهد آلان تورينج في المملكة المتحدة ، وهو هيئة أبحاث منظمة العفو الدولية ، إن هناك حاجة إلى مزيد من الشفافية حول مقدار الطاقة التي تستهلكها أنظمة الذكاء الاصطناعي ، ومقدار ما يمكن أن يوفرهم من خلال المساعدة في جعل الصناعات التي تنبعث منها الكربون مثل النقل والطاقة أكثر كفاءة.
قال سوبي: “أظن أننا لسنا بحاجة إلى العديد من حالات الاستخدام الجيدة للغاية [of AI] لتعويض الطاقة المستخدمة في الواجهة الأمامية. “