تعد جاهزية البيانات التحدي الأكبر في الحصول على القيمة من الذكاء الاصطناعي حسبما أفاد 78% من شركات التأمين على الحياة العالمية.
احتلت أستراليا المرتبة الأولى من حيث جاهزية البيانات حيث كانت 38% من شركات النقل “مثالية”، بينما كانت 82% من شركات النقل في أمريكا اللاتينية “تقدمية”.
ومع ذلك، فإن 66% من شركات التأمين على الحياة في الولايات المتحدة تشعر بأنها غير مستعدة للتعامل مع الذكاء الاصطناعي، حيث يعتبر المواءمة التنظيمية هو البعد الأقوى والمصادر والتكامل هو الأضعف.
هذا وفقًا لبحث أجراه مزود الحلول الرقمية Equisoft وLIMRA وUniversal Conversion Technologies (UCT).
بالإضافة إلى ذلك، اعتبرت معظم الشركات نفسها “تقدمية” من حيث جاهزية بياناتها، لكن 46% من المشاركين زعموا أنهم غير مستعدين لتطبيق الذكاء الاصطناعي.
ذكر 87% من المشاركين أنهم يستخدمون حاليًا الذكاء الاصطناعي في بعض المجالات التشغيلية مثل الاكتتاب والعمليات والأعمال الجديدة.
“تعد البيانات أساسًا لكل ما تفعله شركة النقل، الآن وفي المستقبل. لكن شركات النقل ليست بالضرورة جاهزة للبيانات للذكاء الاصطناعي لأنها لم تفكر بعد في رؤية شاملة لممارسات البيانات الخاصة بها. وقال مايك ألي، رئيس UCT: “لا تزال جودة البيانات وسلامتها قيد التنفيذ”. “على الرغم من أن شركات التأمين قامت بعمل جيد في بناء البنية التحتية للبيانات الخاصة بها وتحرز تقدمًا في مواءمة استراتيجية البيانات مع أهداف العمل، إلا أن العديد منها لم تدرك بعد الإمكانات الهائلة للذكاء الاصطناعي لأن ممارسات البيانات الخاصة بها لا تتماشى تمامًا مع استراتيجية الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، وبالتالي لا ناضجة تماما. لا يمكنك أن تكون جاهزًا للذكاء الاصطناعي إذا لم تكن جاهزًا للبيانات أيضًا.
البيانات عالية الجودة هي حجر الأساس لأي مبادرة للذكاء الاصطناعي، وبدونها، ستكون مخرجات أنظمة الذكاء الاصطناعي معيبة بشكل أساسي. قال كارتيك ساكثيفيل، دكتوراه، نائب الرئيس وكبير مسؤولي المعلومات في LIMRA وLOMA: “البيانات السيئة تؤدي إلى ذكاء اصطناعي سيئ”. “من الضروري أن تعطي المؤسسات الأولوية لإدارة البيانات والجودة والنزاهة لتسخير الإمكانات الكاملة للذكاء الاصطناعي وتحقيق نتائج أعمال مفيدة.”
تم إنشاء ونشر “جاهزية البيانات هو أكبر تحدي للذكاء الاصطناعي لشركات التأمين على الحياة العالمية” من قبل شركة Life Insurance International، وهي علامة تجارية مملوكة لشركة GlobalData.
لقد تم تضمين المعلومات الموجودة في هذا الموقع بحسن نية لأغراض إعلامية عامة فقط. وليس المقصود منها أن تكون بمثابة نصيحة يجب أن تعتمد عليها، ونحن لا نقدم أي تعهد أو ضمان، سواء كان صريحًا أو ضمنيًا فيما يتعلق بدقتها أو اكتمالها. يجب عليك الحصول على مشورة مهنية أو متخصصة قبل اتخاذ أي إجراء أو الامتناع عنه على أساس المحتوى الموجود على موقعنا.