الذكاء الاصطناعي والرعاية الصحية: هل يجب أن نقلق؟

وجد استطلاع أجرته مؤسسة بيو للأبحاث أن 6 من كل 10 بالغين أمريكيين سيشعرون بعدم الارتياح إذا اعتمد مقدم الرعاية الصحية الخاص بهم على الذكاء الاصطناعي (AI) لتشخيص الأمراض والتوصية بالعلاجات. ولكن الحقيقة هي أن الذكاء الاصطناعي قد دخل مجال الصحة والعافية، حيث قام بعض الأطباء بالفعل بتسخير قوته وإمكاناته.

تحدثت Yahoo News مع مرضية قاسمي، الأستاذ المساعد في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا للهندسة والعلوم الطبية، وجيمس زو، الأستاذ المساعد في علوم البيانات الطبية الحيوية في جامعة ستانفورد، لمعرفة المزيد حول تقاطع الذكاء الاصطناعي والرعاية الصحية – ما هو ممكن حاليًا. ما الذي يلوح في الأفق وما يمكن أن تكون عليه السلبيات.

يقول التقرير >>> إن بعض الأطباء يستخدمون روبوتات الدردشة المدعمة بالذكاء الاصطناعي للمساعدة في إيصال الأخبار السيئة للمرضى

ما هو الممكن حاليا؟

فيما يلي بعض الأمثلة على ما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي الآن.

• إجراء التشخيص والتقييمات. “[There are] أكثر من 500 خوارزمية وجهاز طبي للذكاء الاصطناعي تمت الموافقة عليها من قبل إدارة الغذاء والدواء في الولايات المتحدة والتي يمكن استخدامها على المرضى الآن. وقال زو إن الكثير من هذه الخوارزميات تساعد الأطباء بشكل أساسي على إجراء تشخيصات أفضل وتقييمات أفضل للمرضى. ومن خلال استخدام الذكاء الاصطناعي للمساعدة في القيام بمهام مثل تقييم الصور الطبية، يستطيع الأطباء الاستغناء عن بعض الأعمال اليدوية الأكثر كثافة في العمالة.

• قم بعمل تكهنات. وبينما تركز العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي الحالية على المساعدة في تشخيص المرضى، قالت قاسمي إنها شاهدت أيضًا بعض النماذج التي يتم تطويرها والتي يمكن أن تساعد في التنبؤ بتطور المرض أو تطور المضاعفات المحتملة من المرض.

• تبسيط المعلومات الطبية للمرضى. قال زو: “قد تكون الكثير من المصطلحات والمفاهيم الطبية معقدة للغاية”. “أحد المشاريع التي قمنا بها هو استخدام ChatGPT لأخذ نماذج الموافقة الطبية بشكل أساسي، والتي يصعب قراءتها بشكل رهيب، ثم تبسيطها حتى يتمكن شخص ما في مستوى القراءة في الصف الثامن من قراءتها. “

يمكن أن يؤدي الذكاء الاصطناعي إلى تشخيص أسرع وأكثر دقة للنوبات القلبية – وأخبار صحية أخرى ربما فاتتك >>>

ماذا يمكن أن يفعل الذكاء الاصطناعي في المستقبل؟

وربما يكون هناك المزيد من الاستخدامات في الأفق. إليك ما قد يفعله الذكاء الاصطناعي في المستقبل.

• تنظيم بيانات الرعاية الصحية. وقال زو إن التحدي الكبير يتمثل في أن البيانات من المستشفيات المختلفة، بما في ذلك السجلات الصحية الإلكترونية، لا يمكن تبادلها بسهولة. ويمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في ذلك. “إذا كنت مريضًا وتذهب إلى مستشفيات مختلفة، فغالبًا ما لا تتحدث المستشفيات مع بعضها البعض بشكل جيد. وهذا هو أحد المجالات التي يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي، ومن المحتمل أن تكون نماذج اللغة، أن تجعل الأمر أسهل بكثير.

• التنبؤ بالنتائج السيئة. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا في تحديد المرضى المعرضين للخطر حتى يتمكنوا من الحصول على الرعاية التي يحتاجون إليها في وقت مبكر، وهو ما يمكن أن يساعد في مكافحة معدل المراضة والوفيات بين الأمهات في الولايات المتحدة. النتائج بالنسبة للنساء. وقال قاسمي: “ربما يمكننا بعد ذلك تنبيه فرق الرعاية إلى أنهم يتخذون خيارات سيئة بشأن الرعاية الصحية للمرأة، أو يمكننا استهداف توفير موارد إضافية للنساء الحوامل عندما يكونون في أمس الحاجة إليها”.

• تحسين توقعات الاستجابة للعلاج. بالنسبة للحالات المزمنة مثل الاكتئاب، قد يضطر الطبيب في كثير من الحالات إلى إجراء “تخمين مدروس” بشأن الدواء أو العلاج الذي سيكون أفضل للمريض الفردي. وقال قاسمي إن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد الأطباء على اتخاذ قرارات أفضل من خلال الأخذ في الاعتبار قيود مثل وزن الجسم أو الجنس، والتي يمكن أن تؤثر على كيفية استقلاب المريض لأدوية معينة.

• تطوير أدوية جديدة. وقال زو: “هناك خط أنابيب كامل حيث يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في المراحل المبكرة لمساعدتنا على اكتشاف أدوية جديدة، وجزيئات جديدة، ومضادات حيوية جديدة”.

هل سيصبح الذكاء الاصطناعي قريبًا ذكيًا مثل البشر أو أكثر ذكاءً منهم؟ >>>

الجانب المخيف للذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية

“أعتقد أن الخطر لا يكمن في أن يصبح روبوتًا قاتلًا ويأتي من أجلك. وقال قاسمي: “الخطر هو أنه يكرر الرعاية السيئة التي تتلقاها بالفعل الآن، أو يؤدي إلى تفاقمها”.

“نحن في الأساس نقوم بتدريب أنظمة التعلم الآلي على القيام بما نفعله، وليس كما نعتقد أننا نفعله أو نأمل أن نفعله. وفي مجال الرعاية الصحية، ما يحدث هو، إذا قمت بتدريب نماذج التعلم الآلي بسذاجة للقيام بما نقوم به حاليًا، فستحصل على نماذج تعمل بشكل سيئ للغاية بالنسبة للنساء والأقليات.

على سبيل المثال، بالغ أحد الأجهزة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي في تقدير مستويات الأكسجين في الدم لدى المرضى ذوي البشرة الداكنة، مما أدى إلى نقص علاج نقص الأكسجة (نقص الأكسجين). وجدت دراسة أجريت عام 2019 أن الخوارزمية المستخدمة للتنبؤ باحتياجات الرعاية الصحية لأكثر من 100 مليون شخص كانت متحيزة ضد المرضى السود. “اعتمدت الخوارزمية على الإنفاق على الرعاية الصحية للتنبؤ بالاحتياجات الصحية المستقبلية. ولكن مع قلة فرص الحصول على الرعاية تاريخيًا، غالبًا ما كان المرضى السود ينفقون أقل. ونتيجة لذلك، كان يجب أن يكون المرضى السود أكثر مرضًا حتى يتم التوصية بهم للحصول على رعاية إضافية بموجب الخوارزمية.

كما تصدرت الرابطة الوطنية لاضطرابات الأكل عناوين الأخبار بعد أن نصحت روبوت الدردشة الجديد المدعم بالذكاء الاصطناعي، Tessa، المستخدمين بحساب السعرات الحرارية وقياس الدهون في الجسم – مما أجبر المنظمة على إزالة برنامج الدردشة الآلي بعد أشهر من تسريح موظفي خط الهاتف البشري.

وقال قاسمي: “أعتقد أن المشكلة هي عندما تحاول بسذاجة استبدال البشر بالذكاء الاصطناعي في أماكن الرعاية الصحية، فإنك تحصل على نتائج سيئة حقًا”. “يجب أن تنظر إليها كأداة تعزيز، وليس كأداة بديلة.”

تظهر الأبحاث أن الأجهزة الطبية الرئيسية تفشل في تشخيص المرضى السود بدقة >>>

كيف يمكننا التخفيف من الأضرار المحتملة للذكاء الاصطناعي في مجال الصحة؟

أصدر قادة صناعة التكنولوجيا بيانًا من جملة واحدة في مايو قائلين إن “التخفيف من خطر الانقراض الناجم عن الذكاء الاصطناعي يجب أن يكون أولوية عالمية إلى جانب المخاطر المجتمعية الأخرى مثل الأوبئة والحرب النووية”. وفي مجال الرعاية الصحية، قدم قاسمي وزو بعض الاقتراحات بشأن الخطوات التي يمكن اتخاذها للحد من الأضرار المحتملة التي يشكلها الذكاء الاصطناعي.

• كن شفافًا. وقال زو إن الخطوة الأولى الكبيرة ستكون المزيد من الانفتاح حول البيانات المستخدمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، مثل برامج الدردشة الآلية، وكيفية تقييم تلك النماذج.

• قم بتقييم الخوارزميات بعناية قبل السماح للمرضى بالتفاعل معها. وقال زو إن هناك بالفعل خطر حصول المرضى على معلومات مضللة عبر الإنترنت، ولكن إذا كان مئات الآلاف من المرضى يأتون إلى مصدر واحد مثل برنامج الدردشة الآلي الذي به مشكلات، فإن الخطر يكون أكبر.

• حافظ على تحديث أنظمة الذكاء الاصطناعي. “قال قاسمي: “أنت بحاجة إلى خطة لإبقاء نظام الذكاء الاصطناعي محدثًا وذو صلة بالنصائح الطبية الحالية، لأن النصائح الطبية تتغير”. “إذا كان لديك نموذج قديم وبدأت في تقديم توصيات غير صحيحة للأطباء، فقد يؤدي ذلك أيضًا إلى الإضرار بالمريض.”

• وضع اللوائح. واقترح قاسمي أن يلعب مكتب الحقوق المدنية بوزارة الصحة والخدمات الإنسانية دورًا. “يمكنهم فرض هذا الخط الذي يحظر التمييز في سياق الرعاية الصحية ويقولون: “مرحبًا، هذا ينطبق على الخوارزميات أيضًا”.”